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这个机器人是为了MOBOT2007比赛准备的,一项由卡内基梅隆大学举办的每年一度难度非常大的机器人自主循线比赛。MOBOT真的非常非常……难,特别是对我这个临比赛几天前才开始准备的人来说。我决定只用一个光学传感器来检测地面白线。 (详细报道)
这个微型机器人的尺寸是75*38*50mm,由两个直流电机带动,1.2v 120mAh的电池可以运行一小时左右。机器人的控制器是主频为4mhz的AT90LS8535。 (详细报道)
这是国外的机器人爱好者为参加一项机器人竞赛给自己的机器人设计加装的易拉罐拾取机构,附含机械部分结构图与详细的说明。 (详细报道)
此文从设计到制作,详细的介绍了六足爬虫机器人的诞生的全过程,如有需要,可以效仿做出来一个。并且,本站视频栏目提供了相关的视频可供观看! (详细报道)
国外的一个优秀项目,这个机械臂只能算是一个小的验证项目,它只是通过一台与其相连的电脑发出的指令来改变伺服电机的动作去控制机械臂的动作。 (详细报道)
RobotCub是由欧洲联盟委员会资助长达5年的项目。主要目标是研究一个名为iCub的2岁大的人形机器人对世界的认知能力。这是一个在不同方面公开的项目:它分成了很多项目,开放源代码,并在全世界征求合作伙伴。 (详细报道)
你可能知道电子粘土(又叫作可编程物质),它可以用来重新配置的纳米刻度机器人从而形成可变形的物体。电影中的变形金刚已经成为现实。 (详细报道)
这是一位大名鼎鼎的网友开发的无人驾驶飞行器项目,他就是搞无人驾驶飞行器的朋友都应该知道的Jack Crossfire,该飞行器以直升机为原型,公开了全部源代码。 (详细报道)
Randy作出了他自己版本的Bristlebot ,但它带有扬声器,和拉电线。 (详细报道)
构建这种短距离雷达的想法来源于Chris班里的一个学生。他们不断地努力并决定以精简的理念形式将之融入课程,作为将建立的项目之一。经过一到两周的准备时间,他们才在项目如何组建和应该用什么零部件等问题上达成了一致协议。 (详细报道)
根据美国军方的需求,美国机器人重镇之一——卡耐基梅隆大学开发了一款非常强悍的军用机器蛇,该机器蛇能够完成很多令人惊叹的运动功能,比如爬墙、爬柱子、钻水管、游泳等等。 (详细报道)
机器人Ⅴ(Ajax),是继III 代和IV代之后的另一款从蟑螂身上得到灵感的机器人。该机器人采用和前两款相同的联合架构。 (详细报道)
FALCON(猎鹰)物体识别系统能够同时跟踪多达12种不同的物体,并且有超过CMUcam六倍的清晰度。在同类视觉系统中,FALCON是最强大的视觉系统之一。 (详细报道)
美国机器人爱好者John R. Orlando开发了这款基于AVR单片机的视觉识别模块,该模块完全开源,并有非常完善的资料可供下载。这款AVRcam采用基于颜色特征的物体识别算法,效率较高。 (详细报道)
陆空两用车(MMALV)是一种混合型空中和陆地交通工具,可以用来充当一个遥控感应器的平台。发明这项装置的目的是用来飞入危险或是敌对的环境,然后着陆并且四处的探索,智能的搜集发送信息以决定下一步的计划。 (详细报道)
这应该是机器人界、尤其是机器人足球比赛社区中最为著名的机器视觉识别项目了,该项目经历了一代和二代,目前是第三代,即CMUcam3。第三代CMUcam最大的特点就是全部开放源代码,并且大大提高了运算能力和新的功能。 (详细报道)
美国西雅图机器人俱乐部Kenneth Maxon开发了这款强大的视觉识别模块,它能够对目标物体进行非常准确的识别和简单测距。作者公开了硬件和软件的所有源文件与大家分享。 (详细报道)
这个由生物启发的有腿可移动的蚂蚁(BILL-Ant)是一个有18自由度的蚂蚁,它有6个被动自由度的脚来行走,一个3自由度的脖子和下颌骨驱动力传感钳形板(总共28个自由度)。这个机器人脚上用了力量传感器,钳子完全适应其环境和对外部干扰做出反应。 (详细报道)
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