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音乐家现在已经使用人工智能来掌握数百万首歌曲

当一首歌在收音机上播放时,工作中有无形的力量超出了创作的范围,创作和制作歌曲。其中一个不可言喻的特性是音频母带制作,这个过程可以平滑歌曲并优化任何设备上的聆听体验。现在,人工智能算法开始进入这项工作。

“掌握是一种黑色艺术,”澳大利亚卧龙岗大学的研究员Thomas Birtchnell解释道。“虽然掌握的功能并不总是很清楚,但音乐又回来了,听起来更好。”当他听说像LANDR这样基于人工智能的母带处理服务提供基于人类的母带制作的廉价替代品时,他对自己的音乐家Birtchnell很感兴趣。许多年轻和年轻的艺术家使用LANDR来掌握他们发布的职业发布的职业(他们提供每月服务,四条曲目的费用为9美元)。他决定在11月份发布的一篇新论文中研究人工智能的基于算法的音频母版制作的用途和趋势。

传统的音频母带处理方式通常需要具有专门音响效果的房间。一个人可以听到音乐中的缺陷,例如光谱范围或立体声平衡问题,并消除毛刺,砰砰声和噼啪声。“这是质量控制,”Birtchnell解释说。它们还增加了响度,这是使声音更饱满的想法。他指出,这与音量有着明显的不同,“包含更多的存在感和能量。”

LANDR于2014年推出,最近宣布有超过200万音乐家使用其音乐创作平台掌握1000万首歌曲。

几年前,Carnegie Mellon计算机科学家Roger Dannenberg听说在线系统已经掌握了100万首歌曲 - 并且震惊了。“这真是一个非常大的数字。”

Dannenberg说,对于一些艺术家来说,转向算法进行母带制作是有意义的。

“在音乐创作领域,我认为掌握是比较容易形式化的更为切割和干燥的实践之一。”掌握仍然具有创造性,人类可以听到程序无法做到的事情。但是掌握的某些方面 - 比如均衡CD上不同歌曲的响度水平或试图匹配低音和高频中的频谱内容 - 比编写音乐或制作音乐制作更容易自动化。

“也许这是人工智能在创造性实践中的一些迹象,我认为它是,但我认为距离创意工作还有很长的路要走 - 尽管可能存在创造性方面,”Dannenberg说。

几年前,总部位于纳什维尔的制片人兼作曲家瑞恩·彼得森(Ryan Petersen)曾与LANDR一起玩过,并最终放弃了回归人类同事的服务。他说虽然算法在技术上令人印象深刻,但由于在专门用于创造性学习的软件部分缺乏品味算法,因此它不足。“他们基本上说他们的引擎通过观察上传到其中的歌曲来继续学习 - 但这意味着它总是向往过去,”他说。“它永远不会展望未来,看看如何创造下一个很酷的东西。”

Birtchnell表示,基于人工智能的音频母带处理可能取代了一些人力工作,但很难知道有多少。在大多数情况下,使用这些服务的人不会雇用某人音频掌握他们的音轨。但它可能会缩小新学徒的机会。“业内人士长期以来 - 他们并不是真的担心自己的工作,但由于行业的萎缩,他们并没有接受新的学徒,”Birtchnell说。

Dannenberg说,计算机很快就会开始产生影响的一个领域是写作 - 写一首流行曲调或创造一个和弦进程。“这些事情变得越来越好,实际上与人类的行为竞争,”他说,并补充说他创造的一些程序可以产生引人入胜的曲调。

但人工智能和音乐现在面临的最大弱点是制作,这是人们在录制音乐后操纵音乐并对录音作出决定的区域,如混音和安排。这是一个非常有创意的实践,边界更少 - 而且创意团队仍然非常需要人类。“一台电脑可以写一首流行音乐,”Dannenberg说,“除非你得到人类表演者和制片人,否则你不能表演并作出安排。”

当然,这可以被视为更多研究和AI和机器学习的更多应用的机会。“我没有看到任何绝对的障碍,”他说。“我不是一个相信创造力天生就是人类的人。”

Birtchnell认为AI的创意收购最终将在未来发生。“随着算法的改进,有可能开始影响专业开发人员,”他说。“因此,我们可能会在未来看到AI与人类相提并论的临界点,类似于白领工作,外科医生被机器人取代,或无人驾驶汽车在路上。它似乎总是很快,但我们还不知道什么时候会发生。“

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