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侠盗猎车正在教AI如何开车

一组研究人员正在使用侠盗猎车手V来教授人工智能算法如何驾驶。

为什么要使用游戏而不是更真实的东西?它归结为为人工智能制造令人信服的世界所带来的麻烦。正如英特尔和德国达姆施塔特大学的团队在他们的论文摘要中写道的那样,“使用像素级标签创建大型数据集的成本非常高,因为所需的人力。“

另一方面,视频游戏已经制作完成,等待投入使用。正如文章所说:

它们的真实感不仅在于材料

外观和光传输模拟的高保真度。它也是游戏世界的内容:

物体和环境的布局,逼真的纹理,车辆和

自主角色的运动,添加细节的小物体的存在,以及

玩家和环境之间的互动。

尽管GTA提供了一个极其丰富的世界 - 它不仅启发了一个而是两个自然纪录片 - 它并没有提供将数据传输到AI的直接方式,反之亦然。因此,利用游戏加载过程中的时刻,研究人员将基本上构成游戏的图形库,并在游戏中注入额外的软件,代码标记所有在GTA中驾驶道路的物品,包括汽车,行人,标志,骑自行车的人,人行道,树木,杆子,栅栏,甚至天空。然后研究人员能够跟踪AI如何与所有物体相互作用。

视频游戏提供了一个机会,让人们通过各种场景,这些场景在现实世界中执行起来既昂贵又难以操作,例如可能涉及几乎撞到行人的场景。跟踪了AI如何处理各种类别的项目,研究人员现在正准备为AI处理一些特定的场景。希望它不会学习如何驾驶普通人玩GTA的方式。

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