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2018年与David Krueger和Roman Yampolskiy合作的AI突破和挑战

每年一月,我们都希望回顾过去12个月在人工智能领域所取得的进展。欢迎阅读我们的年度“AI突破”播客,2018年版。

Ariel参加了研究人员Roman Yampolskiy和David Krueger的回顾展。Roman是路易斯维尔大学的AI安全研究员和教授。他最近还出版了“ 人工智能安全与保障 ”一书 。David是蒙特利尔大学Mila实验室的博士候选人,他在那里从事深度学习和人工智能安全工作。他还与Future of Humanity Institute和DeepMind的安全团队合作,并自愿提供80,000小时的服务。

罗曼和大卫分享了他们2018年最有希望的人工智能进展的清单,以及他们对一些重大道德问题和安全问题的看法。他们还讨论了人工智能研究的媒体报道,为什么谈论“突破”可能会产生误导,以及为什么在过去的一年中可能取得了比看上去更多的进展。

本播客中讨论的主题包括:

DeepMind进度,如AlphaStar和AlphaFold所示

机器人中的手动灵活性,尤其是QT Opt和Dactyl

与创新对抗网络(GAN)一样的创造力进步

特征转换

对DeepFakes的持续关注

扩展AI系统

Neuroevolution

谷歌双工,人工智能的AI助手

更广泛地说,通用数据保护法规(GDPR)和AI政策

本播客中讨论的出版物包括:

通过扩大弱专家(OpenAI)来监督强大的学习者

人工智能安全辩论(OpenAI)

通过奖励建模实现可扩展的代理对齐:研究方向(DeepMind)

AI和Compute(OpenAI)

基于样式的生成对抗网络生成器体系结构

IMPALA:可扩展的分布式Deep-RL,具有重要性加权的Actor-Learner架构

ImageNet / ResNet-50培训224秒

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