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人工智能如何使人力资源更加人性化

人工智能,技术流行语,被广泛认为对广泛的业务流程具有重大意义 - 最显着的是以人为本的人力资本管理活动。

很多时候,无论是在人力资源层面还是在经理层面,人员管理都会受到过于官僚主义的影响。除了必须完成“日常工作”之外,管理人员还有太多的直接报告,而人力资源专业人员必须处理监管和其他合规问题,这些问题使他们无法在工作中更加个性化。AI承诺帮助这些专业人员自动完成无数繁琐的管理任务,让他们能够更好地与员工建立联系。

“人工智能越是增强我们的流程并扩展我们的范围,我们就能越多地运用我们带来的独特人力资源 - 我们的判断力,我们的创造力,我们的同理心,”甲骨文HCM战略集团副总裁Gretchen Alarcon说道,在2017年甲骨文全球大会的一次会议上。“事实上,我认为我们越接受人工智能和人力资本管理,我们就会变得越来越人性化。”

最新版本的Oracle HCM Cloud包含多个基于AI的功能。例如,该应用程序允许求职者与所谓的聊天机器人交互,以了解有关未平仓头寸和雇主招聘流程的更多信息,或获取有关其他工作机会的建议。另一个功能为招聘经理提供最适合候选人的建议。另一个让招聘人员预测候选人是否会接受工作机会。

Alarcon概述了其他一些场景,其中人工或自适应智能最终可以帮助管理者在专业和“人”层面上与员工建立更好的联系。

现在处于研究阶段的可能的未来Oracle HCM云功能包括一个聊天机器人,可帮助确定适合内部晋升的候选人; 使用自然语言处理将基于文本/屏幕的表现评论转化为更具互动性的练习; 甚至使用面部识别软件作为高级管理工具(更多内容见下文)。

类人的过程

在聊天机器人的视频演示中,它帮助识别人员进行推广,它向管理员发出警告,该组织需要一个特定项目的领导者。在搜索内部候选人之后,系统确定了三个可能的拟合,其中一个需要培训。经理批准了该候选人,系统向该女性发送了一条消息,向她提供促销并要求她完成申请参加培训课程。系统还询问经理是否可以向相关团队发送更新的项目摘要。

“新的生产力正在考虑如何更聪明地做事,采取更有针对性的方法,减少浪费的活动,”Alarcon说。“我们不是在谈论接管世界的机器。我们谈论的是我们如何训练流程更像人类,并且不仅仅考虑二元决策树。“

改进绩效评估

绩效评估是大多数管理人员生活中必不可少的一部分,但对于他们中的许多人而言,它要么是“创造性的写作练习”,要么是克隆练习,“因为你花了很多精力写第一篇,而你却没有有更多的时间来写其他七个,“阿拉尔孔说。

通过使用自然语言处理以及在一个地方获得有关员工的各种类型数据的能力,可以大大改善该过程。出版界已经存在自然语言处理,人工智能系统编写基本新闻和体育故事。

Alarcon表示,相同的技术可用于绩效评估,从各种来源获取数据并将其汇总以供经理审核。例如,该系统可以审查员工工作的数据,并包括一个建议,以便给他更多的弹性时间,因为他的孩子刚开始上小学。或者它可以根据他的志愿活动推荐一个新项目。

“我们多年来一直在谈论将所有这些内容融合在一起的价值,以及将它们集中在一个地方的能力,”Alarcon说。“如果自然语言处理程序可以编写性能评估,并给我关于员工的建议,我可以节省大量时间并进行更多准备的对话。”

情感联系

当人们考虑关联劳动力的概念时,他们设想能够实时访问相同的信息并进行轻松沟通。但是如果我们能够获得员工的心情呢?

面部识别技术最终可以做到这一点,提醒员工的经理有关会议失败或他或她对项目的参与程度。Alarcon说,这样的工具可能看起来“远在那里”,但客户已经询问了如何衡量会议的有效性或成功率。“这不是疯狂的城镇,”她说。“我们现在正在考虑这个问题。”

另一个未来主义概念是基于位置的智能。Alarcon提供了一个系统示例,该系统会在员工的航班延误时向管理员发出警报,并询问是否应该为其上午9:00的会议分配另一名员工。

智力史

Alarcon指出,甲骨文的HCM应用程序长期以来一直拥有自动化,数据驱动的功能,可被视为“智能”。例如,劳动力预测功能可以追溯到Oracle HCM套件的第一个版本。她称之为“一个预警系统,告诉你你的员工可能会发生什么,或者重组的成功率,并把决定留给你。”

自应用程序套件首次推出以来,它一直在为员工的职业发展和潜在的导师提出建议。员工可以获得有关如何在所选轨道中前进或未来可能适合哪些工作的建议。

“其中一些可能听起来很遥远,但数据全都存在,”阿拉尔孔说。“我们必须找到一种[更好]的方式将它们整合在一起,以便你可以实际与它进行交互。”

人性化AI

虽然大多数公司领导人认为人工智能“有趣而且很酷”,但阿拉尔孔说,他们还不确定他们是否已做好准备。

五年前我们与人工智能的情况相同 - 我们准备探索它 - 我们知道它可能很大,但我们不确定它会如何影响我们,“她说。“这不是一个问题,你是否会迁移到云端,而是何时,我认为我们在适应性智能方面处于同一点。”

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