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SOCOM计划新的人工智能战略

佛罗里达州坦帕市 -技术进步促使特种作战司令部研究如何在数据驱动的战场上改进其人工智能能力。

该组织的首席数据官David Spirk Jr.在国防工业协会主办的特种作战部队行业会议上发表演讲时说:“我们真的希望专注于发展学科。”这“适用于人,适用于技术,适用于文化和形成的变化,以实现目标。”

他说,为此,该指令正在制定新的人工智能和机器学习策略,以便为未来的支出提供信息。他指出,这些进步预计也将改善核心军事服务的技术。

“数据驱动技术可用于我们拥有的每项功能,”Spirk在会议间隙告诉国防部。“我们希望展示这种能力,然后允许它在服务中增长,当然,应该是这样。”

国防部今年早些时候发布了一项人工智能战略,旨在推动该技术应对俄罗斯和中国等竞争对手。

Spirk在演讲中表示,SOCOM的路线图正在利用Jeff Bezos的亚马逊发展战略,行业趋势和联合人工智能中心的经验教训等方式创建。

该命令是“采用那些数据原则并认识到它真正是在释放数据 - 它是关于打开[应用程序编程接口],”他说。“这不是关闭封闭式技术或系统。我们已经模拟了我们的数据策略。“

Spirk说,该蓝图将帮助SOCOM确定人工智能的资产配置,因为它建立了2022年至2026财年的计划目标备忘录。

“我们将开始制定真正的路线图,”他说。“这将有助于指挥......谈论我们需要进行的投资以及我们将需要的资源。”

他指出,所有SOF组件将于9月召开研讨会,开始制定新战略。Spirk表示,会议将仅限于军方,军方将首先确定投资人工智能和机器学习的目标,然后再向学术界和工业界寻求投入。

“我们还没有带来工业和学术界,”他说。“我们要做的是我们将确定我们的要求,我们将设定该路线图,然后我们可能会有一个后续[事件],您可以与所有人谈论我们的结论是什么以及我们要走的方向。“

他补充说,SOCOM还没有决定整个报告是否可以公开发布。

Spirk说,路线图的“症结”将基于“三 - 六 - 五”战略,该战略有三个方面的努力,六个重点领域和五个集体结果。

根据他的演示幻灯片,工作方向包括拥有AI准备好的劳动力,AI应用程序和AI外展。

他指出,这个指挥部正在进行一些试验项目,这些项目正在“逐渐成熟,我们已经准备好展示它们”。他指出,在头三年结束时,我们的目标是能够衡量它在这项技术方面取得的进展。

“我们将以编程方式了解我们需要投入资源的地方,我们需要投资的地方,我们可能需要放弃的地方以及过渡的机会,”他说。

他指出,SOCOM需要专注于人工智能和机器学习计划的人员。他说,这个命令必须表明在这些领域工作有经济利益“并且让书呆子得到提升。”

“现代人工智能劳动力队伍实际上是我担心其中一些举措的交付和维持,”斯皮克说。“我们需要谈谈我们如何让这个职业机会继续发展真正相当于......几乎是语言类型的技能。”

该战略的六个重点领域是:感知和行动;计划和机动;沟通恢复能力和网络保护;招聘,培训和人才管理;预测性维护,后勤,规划和预测;根据幻灯片,供应商合同和预算管理。

重点领域内的技术可能会被组合成一个算法战跨职能团队,类似于执行Project Maven,一个国防部计划,专注于使用人工智能和机器学习来筛选无人机录像,并识别作战人员感兴趣的项目,斯皮克说。

根据演示,SOCOM正在关注的技术包括“人工现实”,情报,监视和侦察能力以及身份管理。

“你可以看到我们如何开始融合这些技术,融合这些数据集来构建智能系统,这些系统能够提高我们的运营商以前所未有的精确度和速度执行成功运营的能力,”斯皮克说。

该战略旨在实现的集体成果是:已建立的云授权数据和服务;在未分类和分类的软件开发环境中无处不在地使用敏捷实践;采购规范化加速;公认的人才获取,开发和指导管道;该报告指出,这是一个经过数字化的持续未来的过渡计划。

在一个数据驱动的战场上操作时,该命令将无法依赖大量有关对手的信息,SOCOM战斗发展理事会主任Mike McGuire在小组讨论中表示。相反,该命令将需要专注于预测对手的下一步行动,以便更快地做出反应,他指出。

“当我们在战术层面看待事物时,我们如何预测......并减轻早期行动带来的风险?”他说。“如果我们都等待完美的信息,我认为我们永远不会赢。......我们希望在正确的时间以正确的格式向合适的人提供正确的信息,以便他们能够采取某种行动。“

Spirk指出,该命令还在研究如何利用人工智能来改善其训练战士的方式。他说,AI可以帮助SOCOM招募潜在候选人,并提高其运营商的绩效。

“我们如何定制我们的训练,以便我们能够最大限度地发挥他们的努力,并以更快的速度增长他们的力量并保持他们的力量?”他说。他指出,AI也可用于衡量绩效。“在这里,我们可以转向已经存在于体育界的技术,这些技术已经存在于我们的一些医学专业中。”

此外,他指出,数据驱动技术可用于预测维护问题。该指挥部目前正在使用第160特种作战航空团试验这一想法,并计划将这项工作扩展到空军特种作战司令部的CV-22鱼鹰队,他说。

“我认为我们将在未来12个月内开始取得相当不错的进展,”他指出。

McGuire指出,所有特殊运营商都需要了解如何在战场上使用数据。他说,类似于突击队员必须掌握基本技能,如穿上止血带,每个人都必须了解数据如何适用于当前的战斗。

“这并不需要一支充满博士学位的人,”他说。“这只是让每个人都能迅速了解一点。”

他说,这将减少外包任务的需要,例如结构化查询语言数据库,用于检索数据和与数据库的接口。

“十五年前,我们已经在我们的组织中有一个决策点,你可以聘请一些公司为你建立一个SQL数据库,或者你可以教你的人做SQL数据库并永远拥有它,”他说。

Spirk说,为了开发和探索新技术,该指挥部正在佛罗里达州MacDill空军基地的SOCOM总部建立一个数字数据任务管理团队。他指出,专业人士将被引入管理计划或自己研究技术。

“这是我们能够以编程方式开始应用和倡导目前存在的政策和技术的地方,”他说。“但我们需要在我们自己的工作流程和总部内注入[那些]。”

他还与SOCOM收购执行官吉姆史密斯合作,为未来的技术制定要求,并“确保我们现在所带来的一切......一起工作,而不是封闭的旧式块技术,”Spirk补充道。

他指出,该命令需要检查与数据技术差距相关的时间,费用和复杂性,这将有助于领导者决定是否可以在内部填补,或者是否需要将工作外包给工业。他说,SOFWERX--该命令旨在促进非传统合作伙伴的技术实验 - 将用于将数据专家聚集在一起。

“我们已经确定的是,我们不需要到处都是。我们需要确定的是,我们正在连接所有地方,“他说。

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