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人工智能革命 印度是否跟上了世界其他地区的步伐

在与工业界的联合倡议中,政府已在全国范围内建立了四个促进工业4.0的中心。但是,至少有20个此类机构需要创建最佳实践并传播人工智能(Al)产品的意识并将其应用于行业。工程出口促进委员会(EEPC)与重工业部门共同发起了一项倡议,这四个示范中心将把制造业务升级为智能和智能中心。他们的任务是提高全国各个产业集群的竞争力。它们包括工业中心4.0浦那(C4i4)实验室;IITD-

AIA智能制造基金会;14.0印度在IISC工厂研发平台;和CMTI的智能制造演示和开发单元。

等待真正的人工智能

在关于人工智能的一系列讨论中,经济时代印度领导委员会(ETILC)技术核心小组的成员认为,在制造业中,过程工业已经做了很多自动化已经成为人工智能的首批采用者,如化学品,制药和汽车工业。对于其他人来说,由于数字化正在快速发生,因此令人烦恼的问题是如何解锁系统中存在的数据以便他们可以访问智能。简短的回答是我们必须停止玩弄数据分析的概念并使其产生结果。只有这样,我们才能达到自动化的阶段,最后,完全意义上的Al。成员们表示,目前,拥有一定数量技术的自动化正在作为Al传递。ETILC成员包括Kuliza Technologies首席执行官Kaushal Sarda;SAP实验室印度医学博士Dilipkumar Khandelwal;Vinay Nathan,Altizon Systems首席执行官兼联合创始人;NetApp首席执行官Anil Valluri,印度和Saarc;AS Rajgopal,MD,NextGen;Piyush Sinha,副总经理,NEC Technologies;日立系统微诊所首席执行官Anuj Gupta;和Gray-Matter软件服务公司首席执行官兼首席技术官Vikas Gupta。

那么什么是数字化?它是在计算机中以数字形式捕获公司的所有内容和数据的过程。数据被数字化,然后存储在特定的地方以优化Al。接下来是自动化,然后是Al,它涉及以下阶段,可视化,数据分析,然后预测结果。当机器学习(ML)算法处理数据以进行历史分析,尽可能多地运行或迭代时,就会发生这种情况。算法学习并优化自己以便在将来做出决策。

印度的巨大潜力

我们刚刚开始我们的Al之旅,但我们一直都知道Al在我们国家具有巨大的潜力。我们的延迟开始是因为我们的人口没有受过充分的教育-大部分是文盲-也不是技术娴熟。在工业领域,许多公司甚至都不支持网络。由于所有这些原因,我们无法让每个人同时使用Al应用程序。我们积累了大量数据,我们可以用它来解决社会和其他部门的问题,例如医疗保健,教育,银行和农业。可以挖掘该数据用于数据分析。在我们拥有人工智能的地区,它是不可见的,例如,银行和电子商务网站中的聊天机器人与我们沟通以便于网站的使用。医疗保健,农业和运输部门也在使用聊天机器人,其他人也必须遵守。

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