看上去有点像是在照镜子，只不过镜子里是卡通版本的你，而且镜面是你的计算机屏幕。摆手，点头，说话，“镜子”中的你将和你做一样的动作。

这项技术已经在的德国波恩的电信总部和柏林电信实验室展示，参观者们可以尝试的做一些动作，并且可以在屏幕里实时的看到滑稽的人物模仿。

公众的反应是非常积极的， RobotSky 编辑分别采访了研究员 Oliver Schreer, Peter Eisert 和 Ralf Tanger ，据他们介绍，该研究小组将在即将来临的 IEEE 大会上公布他们的这项研究成果。
“该方法可以直观的让使用者非接触性的与计算机进行交互，” Schreer 说道。“由于识别能力很强大，所以可以设计出任何一种新接口用来做人机交互。”

研究员的原型系统适合任何一台普通的 PC ，唯一需要的硬件就是一台廉价的网络摄影机和一副标准耳麦。整套系统表现出很想的实时性。首先，它不需要任何个人手势的训练。然而，因为系统依赖于肤色的识别来跟踪手部和头部的运动，使用者必须首先来回晃动他们的手好让系统确定不同人的肤色，并且不能穿着和肤色一样颜色的衣服。

系统可以识别是脸部定义的 66 个参数，并且包含一系列的面部表情（比如高兴，悲伤，惊奇，讨厌）。使用者们同样可以通过按键来激活这些表情。这个系统还可以根据发音来做出适当的口型。系统还可以识别出 186 种身体手臂和上肢的旋转运动参数，也可以精确的表现出摇头，点头，来回的转动头等头部动作。

通过探测手指的位置，该系统可以识别出许多基本的手势，包括许多美国人的手语。有时屏幕中的虚拟人物并和使用者的完全一致，因为这个系统的主要目标是人能让虚拟人物的动作尽可能的流畅和自然。

在今后，研究者们计划将该系统应用在虚拟聊天室和网络呼叫中心上。在这两种环境下，用户们可以通过虚拟人物来表现自己。虚拟人物可以活生生的表现出使用者们的动作和语言，而同时可以保护用户们的隐私。研究者们同时也希望该系统可以应用在移动设备上，该系统可以继触摸屏，点笔和语音识别后提供更好的人机交互界面。

“一些基于手部识别的产品已经投向市场，” Schreer 介绍到。“手指的分析和解释较为复杂，可能还需要一到两年的时间，以开发出更稳健的实时环境算法。”该应用正被用于滚动医学领域的手术室的界面的操作。

（RobotSky编辑：James Hou）