想要让机器人更好的为我们服务，必然要通过双方的交互来实现，语言虽然是最重要的手段。但是人与人交流的时候还会利用表情、手势等方式来传递相对较为隐性的信息，而要让机器人更好的与人类沟通，就必须要解决如何识别人类表情的问题。
日前美国加州圣地牙哥的雅各布工程学院证明了他们的表情控制理论，可以通过人脸的表情变化来加速和减慢视频的播放，其中一位计算机博士生还开发了一套非常有趣的系统，它将表情识别系统和教学系统整合在一起，通过表情的探测来了解学生对于教学内容的反应，从而对教程进行改进。开发者还计划将这套系统进一步完善从而能够应用到机器人等更为广泛的领域中去。
以下是该系统的一段视频演示：
（RobotSky编辑：Fan Lei）
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