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谷歌首款基于人工智能的涂鸦让你可以制作像巴赫这样的音乐

即使你认为自己没有音乐能力 - 或者 特别是如果你认为的话 - 你今天可以创作出美妙的音乐,感谢AI,Google和Johann Sebastian Bach。

为了庆祝1685年3月21日出生的德国作曲家巴赫的生日,谷歌推出了首款人工智能涂鸦。所有你需要做的就是插入一些笔记,涂鸦将以巴赫的标志性风格为他们增添和谐。我没有正式的音乐训练,但我试了一下。我的小作品听起来非常棒!

但是,如果你对机器学习有所了解,谷歌过去可以做到这一点的过程并不奇怪。机器学习是一种人工智能,它涉及以事物的例子为例喂养计算机,直到他们“学习”创建自己的例子 - 而没有给出明确的指示。

在这种情况下,由巴赫组成的306个合唱协调被输入模型。他的士气提供了很好的训练数据,因为他们的结构非常一致和简洁 - 它们都包含四个声音,当彼此叠加时,它们呈现出令人愉悦的深度。在模型通过挑选模式“学习”巴赫的风格之后,机器学习系统被改装为在您简陋的网络浏览器的范围内运行。

因此,您只需快速点击几下即可制作自己的Bachian音乐。所以继续吧,给它一个旋转!

除了是一项有趣的练习外,Google Doodle还可以成为破坏两个持久性神话的便捷工具。首先是音乐是天生的才能,你要么得到它,要么你做不到。尽管我们许多人不幸被称为小孩,但没有“非音乐”这样的人。任何人都可以发展音乐技巧 这个涂鸦 - 它解释了和谐是什么,向您展示了创造它的确切内容,然后让您通过一点点支持听到您自己的音符有多好 - 有助于将课程带回家。

其次是使用人工智能创作音乐的想法在某种程度上是“作弊”。这是一个概念,你会听到自我描述的音乐纯粹主义者的声音,因为他们正在努力解决人工智能技术越来越被用来制作歌曲的事实 - 以及那些歌曲有一天甚至可能足以超越排行榜。这引发了一种更广泛的恐惧,即人工智能可能改变人类创造力的重要性,甚至可能取代人类的专业人士。

本月早些时候在伦敦的巴比肯(Barbican)举行了这种对抗框架,在那里举行了一场实验性的音乐会,在巴赫与优秀的老约翰·塞巴斯蒂安(Johann Sebastian)接受训练。虽然这不是一场明确赢家和输家的比赛,但Barbican确实向观众提出了一个问题: “算法能不能把音乐写成对手Bach?”和“你能说出差异吗?”

但是,我们可以想象一种合作关系,而不是将AI和人类视为竞争对手。一些音乐家已经在使用AI工具来帮助他们制作音乐。去年,流行艺术家Taryn Southern使用人工智能平台Amper Music创作了她的首张专辑“ 我是AI”。2016年,Alex da Kid使用IBM的Watson Beat共同制作了歌曲“Not Easy”,为他赢得了Billboard排行榜的一席之地。

回到20世纪90年代,Davie Bowie帮助开发了Verbasizer应用程序,它使用输入的单词并随机重新组织它们,产生他在歌词中使用的创造性组合。“你最终得到了什么,”他在1997年的一部纪录片中解释说,“这是一个真正万花筒般的意义和主题,名词和动词都互相抨击。”

Google Doodle以其自己的小方式让我们体验了这种协作过程。

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