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AI为有缺陷的用户改进了触摸屏界面

芬兰阿尔托大学和日本高知技术大学的研究人员开发了一种新的用户界面优化算法,将个体差异考虑在内。

“大多数可用的用户界面都针对普通用户。这种”一刀切“的思维并没有考虑个人的能力差异 - 老化和残疾用户在日常技术使用方面存在很多问题,而且这些问题通常非常具体到他们的能力和环境,“阿尔托大学的博士后研究员Jussi Jokinen说。

“有一些方法可以自动优化用户界面,但只有当我们拥有一个真实的用户模型时,这才有效。以前,设计师没有基于心理学研究的详细模型,可以用来预测不同的个体在互动任务中表演,“他继续说道。

残疾用户的示例问题

基本震颤阻碍了用户准确指出的能力,导致基于触摸的界面的巨大困难。优化器可以将用户界面元素和组函数的大小一起增加以适应屏幕大小约束。

阅读障碍使得校对类型文本和用户界面的阅读单词更耗时且容易出错。优化程序可以调整用户界面中的文本数量,并引入帮助以确保键入的文本是正确的。

痴呆症降低了思考和记忆的能力,使得大多数日常用户界面的使用变得困难或不可能。优化器可以建议设计,这样可以最大限度地减少内存负载,并且需要尽可能少的用户先前的知识。他们优先考虑频繁或重要的任务。

他们工作的基础是一种新的交互预测模型,它预测个人能力如何影响触摸屏上的文本输入。该模型结合了手指指向和眼球运动的心理学研究,使其能够预测文本输入速度,打字错误和校对。

为了展示模型,研究人员使用它来模拟具有特定震颤的用户。他们预测,使用具有正常Qwerty键盘的智能手机打字对于这样的用户来说几乎是不可能的,因为超过一半的所有键入的键都是拼写错误。“在此预测之后,我们将文本输入模型连接到优化器,优化器遍历数千种不同的用户界面设计。当然,没有真正的用户可以尝试所有这些设计。因此,重要的是我们可以自动进行评估。我们的计算模型,“Jokinen说。

优化的结果是文本输入界面,该模型预测对于具有特定震颤的用户来说是优越的。输入中几乎没有文本输入错误。在模型预测之后,优化的布局经过了真实的用户测试,具有必要的震颤。模型的预测和现实观察结果一致,用户能够输入几乎无错误的消息。“这当然只是一个原型界面,并不适合消费者市场。我们作为研究人员的工作是提出解决方案,”Jokinen提醒道。“我希望设计师能够从这里开始,在我们的模型和优化器的帮助下创建独立的,有针对性的抛光界面。”

该模型可用于模拟不同交互任务中的各种用户。“我们从文本输入开始,这是一项日常任务。我们选择模拟和优化必要的震颤,因为它使文本输入非常困难。现在我们已经确认模型的有效性和实用性,它可以扩展到其他例如,我们有模型来模拟新手或专家如何影响用户的性能。我们还可以模拟内存损伤如何影响学习和接口的日常使用。重要的是,无论是能力或残疾,必须有一个心理学上有效的理论建模它。这使得模型的预测可信,并且优化是正确的目标,“Jokinen总结。

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