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JuliaCon吸引了一种动态易学的编程语言的全球用户

朱莉娅是一个很棒的工具。” 这就是纽约大学经济学教授和诺贝尔奖获得者Thomas J. Sargent在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)举办的第三届年度JuliaCon上向250名工程师,计算机科学家,程序员和数据科学家讲述的内容。

如果您还没有听说过朱莉娅,它不是“谁”,而是“什么。”在CSAIL,麻省理工学院数学系以及整个朱莉娅社区开发,它是一种快速成熟的编程语言。简单易学,高度动态,以C的速度运行,并且可以使用从一般编程到高度定量的用途,例如科学计算,机器学习,数据挖掘,大规模线性代数以及分布式和并行计算。该语言于2012年开源,并开始积累大量用户和贡献者。

今年的JuliaCon于6月21日至25日举行,是迄今为止最大的特色演讲,描述了Julia如何被用于解决经济模型,航天,生物信息学等众多领域的复杂问题。

“我们对朱莉娅非常兴奋,因为我们的模型很复杂,”萨金特说,他也是胡佛研究所的高级研究员。“将问题写下来很容易,但很难解决它 - 特别是如果我们的模型是高维的。这就是我们需要朱莉娅的原因。弄清楚如何解决这些问题需要一些创造力。值得信赖的人是那些想出如何把它放入电脑的人。这是朱莉娅的一个步行广告。“萨金特补充道,朱莉娅重要的原因是因为下一代宏观经济模型计算量很大,使用高维模型并将其拟合到极大的数据集上。

萨金特因其在宏观经济学方面的工作而于2011年获得诺贝尔经济学奖。他与John Stachurski一起创立了quantecon.net,这是一个基于Julia和Python的量化经济学习平台,专注于研究经济问题和编码技巧的算法和数值方法。

Julia编程语言的创建和开源,部分归功于麻省理工学院Deshapnde技术创新中心颁发的2012年创新奖学金。Julia将定量环境(如Matlab,R,SPSS,Stata,SAS和Python)的功能与Java和C ++等生产编程语言的速度相结合,以解决大数据和分析问题。它为需要快速准确地解决大量计算问题的数据科学家,算法交易员,量子,科学家和工程师提供了简单性,速度,容量和生产力方面的显着改进。在过去五年中,Julia用户的数量急剧增长,每九个月翻一番。它在麻省理工学院,斯坦福大学和全球数十所大学讲授。Julia 0.5将于本月推出Julia 1。

JuliaCon的主持人包括美国联邦储备银行,贝莱德,麻省理工学院林肯实验室,英特尔,康宁以及全球多所大学的分析师,研究人员和数据科学家。除了由500名贡献者组成的社区之外,朱莉娅的共同创作者包括麻省理工学院应用数学教授艾伦·埃德尔曼(Alan Edelman)。Jeff Bezanson SM '12,博士'15; Viral Shah,Julia Computing的联合创始人; 和Julia Computing的联合创始人Stefan Karpinski。

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