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无人机群体运营获得牵引力

随着无人机行业越来越有能力超越视线操作,飞越人群或在非光照条件下飞行,另一个用例也越来越受欢迎:无人机群。

大学主导的研究工作和私营企业都测试并证明了小型无人机系统如何协同工作,现在,一些研究人员正在进一步研究为同一个任务运行多个无人机的实际要素。

在爱荷华州立大学,一组研究人员开发了一种新的分析模型,该模型根据所用无人机和充电站的数量,检查与多无人机飞行相关的成本,时间和能量。

计算机科学助理教授Borzoo Bonakdarpour正在领导这项研究。他的研究着眼于每架无人机完成任务所需的能量,并根据需要飞往充电站。研究小组最近在国际网络物理系统会议上就他们的研究结果发表了一篇论文。该团队开发了四种运行无人机群的操作方法。

其中三种方法基于预编程的飞行路径,不允许发生意外事件。第四种方法是使用一种算法来设计的,该算法用于控制来自通信连接的无人机。他们发现在线算法成功地管理了无人机能量范围内的安全 - 能量权衡。机队完成了所有分配的任务和超过一半的身份验证检查。

像Bonakdarpour和他的团队这样的研究人员正在研究同时运行多个无人机以进行单一任务的经济性和可行性,还有一些公司在不检查此类操作的实用性或经济性的情况下执行基于群的服务。

在以色列之外,vHive是一家基于云的软件解决方案的开发商,使客户能够使用无人机群收集数据,最近完成了使用其人工智能系统控制无人机群检测塔台检测的无人机检测细胞塔检测。“vHive的AI使我们能够快速扫描获取的数据并识别感兴趣的物体,”首席技术官Tomer Daniel说。

通过vHive的服务,该公司将使用客户现有的无人机舰队计划并运行多无人机飞行。

目前,英特尔公司正在使用无人机群技术来执行航拍灯显示。然而,大多数用于同时操作单个任务的无人机的用例与军事和国防行动有关。

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