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DroneDeploy宣布新的作物健康分析能力

DroneDeploy宣布已开发出其软件平台的新功能,以帮助种植者在作物生长的各个阶段进行更准确的植物健康分析并处理高质量的地图。种植者现在可以使用DroneDeploy使用专为农业设计的传感器创建野外地图,包括Sentera近红外和SLANTRANGE校准的多光谱传感器。

“我们听取了客户的要求,并与业内领先的技术合作伙伴合作,帮助种植者更快地检测作物的变异性,并比较植物的健康状况,”DroneDeploy首席执行官兼联合创始人Mike Winn说。此外,DroneDeploy还发布了对其专有地图处理算法的改进 - 及时解决了种植者在绘制后期作物时面临的一些最常见的挑战。

“直到现在,拼接晚期作物仍然是图像处理中尚未解决的问题,”DroneDeploy首席技术官兼联合创始人尼克皮尔金顿说。“我们很高兴为我们的客户提供解决方案,让他们在作物生长的各个阶段创建高质量的地图。”

希望使用无人机的种植者有许多不同的硬件选择可供选择,虽然许多人开始使用像DJI Phantom 4 Pro这样的无人机标准的可见光谱相机,许多人转向专为农业设计的传感器,以便更准确地执行,科学分析植物健康。

DroneDeploy客户现在可以使用Sentera和SLANTRANGE的传感器飞行并捕获图像,处理和解释地图,所有传感器都与最新的DJI无人机兼容。地图完成后,用户将能够查看,分析和共享特定于所用传感器的工厂健康数据,从而在DroneDeploy软件套件内提供端到端解决方案。

Sentera支持的近红外传感器,包括高精度NDVI单传感器和Sentera双4K传感器,使种植者能够创建NDVI(归一化差异植被指数)图,以准确检测作物压力。

“Sentera很高兴能够将我们最受欢迎和最实惠的高精度NDVI传感器引入DroneDeploy平台。我们致力于支持客户的首选工作流程,并基于真正的NDVI和其他索引产品实现开放且可访问的下游分析,“Sentera首席执行官Eric Taipale表示。“我们与DroneDeploy的合作就是这样,为DroneDeploy用户提供与Sentera高质量传感器的无缝集成。”

SLANTRANGE 3p传感器使用获得专利的阳光校准算法捕获高分辨率,校准的多光谱图像数据,以便种植者和农艺师能够准确地比较作物数据。

“SLANTRANGE致力于推广一个开放的生态系统,允许客户使用最适合其业务的工具收集和处理他们的数据,”SLANTRANGE战略发展总监Matthew Barre说。“这种合作伙伴关系使DroneDeploy客户能够获得SLANTRANGE真正的多光谱图像的准确性和特异性。”

后期作物对绘图软件提出了挑战,绘图软件依赖于识别出现在几个不同图像中的独特点以将地图“缝合”在一起。在过去的几个季节中使用无人机进行测绘的种植者都非常熟悉可能产生的结果 - 带有孔洞,翘曲区域的地图,甚至根本无法处理的地图。“这是我们在过去几年中一直存在的一个问题,特别是在玉米作物方面,”南卡罗来纳州农学家Robbie Weathers说。“试图在赛季后期将玉米田拼接起来就像试图缝合海洋一样 - 这真的很难。”在分析了来自数百万用户的超过1000万英亩地图的数据和听取反馈之后,DroneDeploy对专有技术进行了重大改进。处理算法以解决后期场图的特定挑战。

其中一张再加工地图属于伊利诺伊州玉米和大豆种植者以及商业无人机飞行员Kevin Wright。“能够关闭一个像这样大的洞,”他说,指的是他原来的地图和重新处理的完整地图之间的区别,“它非常令人印象深刻 - 特别是对于在大风条件下飞行的地图。它只是证明DroneDeploy正朝着正确的方向前进,只要能够解决这些特殊问题。“

不仅重新处理的地图完整,其中许多也显示出精确度和图像清晰度的显着改善。其他改进DroneDeploy一直致力于改进其农业产品,包括使用Fieldscanner发布实时离线字段映射。

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