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Ardenna能源部门无人机数据的自动分析

通过市场上可用的基于云的平台数量,计划任务,驾驶无人机以及从检查中收集数据变得越来越容易。然而,一个缺点是分析,处理和将该数据传递回用户所需的人力资源的数量。为了简化这一过程,Bihrle Applied Research的新合资企业Ardenna自动化整个流程,比人类审核人员更快,更准确地提供富有洞察力和可操作的数据。

“我们已经认识到了一个真正的差距,因为我们知道可以收集大量数据,但是如何从成本和时间角度有效地处理这些数据?”企业发展副总裁Brian Wachter问商用无人机新闻。“我们与BNSF铁路的合作使我们能够创造出一种捕捉和定义这种能力的方法。”

Ardenna专注于计算机视觉和机器学习解决方案,以自动检测,分类和报告检查过程中发现的异常。这个想法来自于在美国BNSF铁路的 100多英里BVLOS补充铁路检查飞行中使用Bihrle的RailVision软件,以自动处理无人机收集的太字节图像。

“鉴于目前强大的航空航天市场,我们继续看到对我们核心航空研发能力的强烈需求,”Bihrle总裁Jack Ralston表示。“与此同时,我们看到越来越多地使用无人机捕获图像以进行资产检查,并越来越意识到需要自动化来处理这些图像,因此Ardenna的创建使新公司能够专注于这个机会。”

通过利用RailVision软件,Ardenna将解决其他行业的关键基础设施检查,从能源部门开始,包括电力线,管道,太阳能和风力涡轮机。

此外,Ardenna最近与财富500强能源和可再生能源公司的企业工业资产管理报告和分析解决方案提供商HUVRdata合作,提供一个集成平台。

“通过Ardenna / HUVRdata组合解决方案,跨多个市场的企业资产所有者将能够自动化缺陷检测流程,整合Inspector收集的数据并以无缝且经济高效的方式集成到现有资产管理解决方案中”,Ben Williams说道。 HUVRdata联合创始人。“此外,该平台将为每个资产所有者提供对其数据结构的完全控制,并允许复杂的分析,以减少其运维成本,提高资产寿命和效率。”

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