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由于团队合作的力量 AI在现代视频游戏中击败顶级人类

在人工智能的显着突破中,AI团队击败了竞争性视频游戏Dota 2的世界冠军。虽然这种对人类的胜利并不是玩游戏AI的第一次,但鉴于软件在玩Go和扑克方面取得了成功,Dota-AIying AI必须掌握团队合作的艺术,与其他人工智能和人类玩家一起工作。

协作情报

当Deepmind的Go-playing AI,AlphaGo最近击败了世界围棋冠军时,由于游戏中可能的动作和组合数量众多,这场胜利非常值得注意。Go是如此复杂,即使超级计算机无法通过强力计算好的动作。相反,AlphaGo必须依靠直觉 - 或者至少是机器学习等同,从头开始学习游戏,然后发明人类从未考虑过的动作。但Dota 2对AI来说是一种不同的挑战,它往往会与抽象推理和团队合作等概念斗争,这些都是游戏中的特质。

在Dota 2中,10名球员组成了两支五人队,他们在地图上争取实现目标。两个团队都没有对任何时候发生的事情有充分的看法。玩家必须共同努力才能取得胜利。这些品质使Dota 2成为许多人类的挑战性游戏,也使其成为下一代人工智能的理想试验场。

初创公司OpenAI已经开发了Dota播放AI几年了。本周末,其AI团队面临着最终的考验:在三场最佳系列赛中,与OG(Dota 2卫冕世界冠军)进行五对五的比赛。在一个表演赛在旧金山上周六,OpenAI声称胜利与一网打尽。

完美的陌生人

虽然两场比赛都很接近,但人类球员最终都被击败了。然而,在人类玩家的防守中,OpenAI在某种程度上限制了游戏的复杂性,禁止了一些策略,包括成员OG喜欢使用的一些策略。从这个意义上讲,OG陷入了困境。

尽管如此,这场比赛并不是关于谁赢了谁输了。OpenAI的目标是构建一个人工智能,可以根据不完整的数据进行判断调用,并且可以与陌生人合作,这是人类整天做的事情,但是很难教给机器。OpenAI的五个机器人中的每一个都是独立工作的,所以他们也可能和完美的陌生人一起玩。

事实上,在他们的一些比赛中。在展览的另一场比赛中,OpenAI改变了方向,允许两支球队,每支球队由两个人和三个人工智能组成,进行战斗。OpenAI表示,即使是他们自己的研究人员也惊讶于机器人能够与他们从未见过的人类合作。

OpenAI现在已经完成了Dota 2,但是所学到的经验教训可以为各种应用程序设计协作AI。公司建立的人工智能有一天可能必须与人类一起工作,他们将有足够的能力这样做。

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