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英特尔的超高效AI芯片可为假肢和自动驾驶汽车提供动力

虽然整个5G的事情都没有成功,但英特尔仍在努力研发其以人脑为模型的Loihi“神经形态”深度学习芯片。它推出了一个代号为Pohoiki Beach的新系统,由64个Loihi芯片和800万个所谓的神经元组成。与常规CPU相比,它能够快速处理AI算法的速度提高1000倍,效率提高10,000倍,可用于自动驾驶,电子机器人皮肤,假肢等。

Loihi芯片安装在“Nahuku”板上,板上有8到32个Loihi芯片。Pohoiki Beach系统包含多个Nahuku板,可以与Intel的Arria 10 FPGA开发套件连接,如上所示。

Pohoiki Beach将非常擅长神经类任务,包括稀疏编码,路径规划和同步定位和映射(SLAM)。通俗地说,这些都是用于自动驾驶,机器人室内测绘和高效传感系统等所有算法。例如,英特尔称这些电路板用于使某些类型的假肢更具适应性,通过新型高效事件摄像机为物体跟踪提供动力,为iCub机器人的电子皮肤提供触觉输入,甚至自动化桌上足球台。

Pohoiki系统显然表现得与基于GPU / CPU的系统一样好,同时消耗的功率要少得多 - 例如,这对于自给式自动驾驶汽车来说至关重要。“我们对Loihi运行的网络进行了基准测试,发现它同样准确,同时消耗的能量比广泛使用的CPU运行SLAM方法的移动机器人少100倍,”Rutgers教授Konstantinos Michmizos告诉英特尔。

英特尔表示,该系统可以轻松扩展以处理更复杂的问题,今年晚些时候,它计划发布一个超过十倍的Pohoiki Beach系统,拥有多达1亿个神经元。然而,它是否能够在炽热,拥挤的AI硬件领域取得成功仍有待观察。

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