人工智能

2019-10-21

本田作为汽车制造商应有的声誉，该汽车制造商设计精良，经久耐用。因此，2020年的雅阁混合动力车不胜枚举就不足为奇了。它会打动您的车迷朋

2019-10-21

NASA的InSight着陆器原本是在挖一个洞，以便一个探头(上方)可以测量从火星内部逸出的热量，但是自2月份开始工作以来，它并没有取得太大进展

2019-10-21

华为被禁止在美国销售其5G技术，但这并不能阻止华为尝试克服这一障碍。高级副总裁庞文(Vincent Pang)告诉路透社，华为正在就将其5G技术授

2019-10-21

Fossil兑现了其承诺，即通过其Gen 5智能手表向iPhone用户展示更多的爱。现在，正在进行的软件更新使该腕带可以使用Apple的手机拨打电话，

2019-10-21

丰田是炫耀在2019东京汽车展的生产就绪版本的超小型电池电动车辆(BEV)的。通过超紧凑，该公司的意思是非常非常小。这家汽车制造商表示，其

2019-10-20

面对现实吧。并非我们所有人都爱我们在学校或在所有科目上都排名靠前的每位老师。那是因为并不是每个教授都以帮助我们更好地理解概念的方式

2019-10-20

来自中国和韩国的研究人员创建了一种可以在厄尔尼诺现象发生前18个月进行预测的AI。厄尔尼诺现象是每2-7年发生一次的天气事件，澳大利亚西

2019-10-20

随着人工智能被用于解决医疗保健，农业，天气预报等领域的问题，科学家和工程师正在研究如何利用人工智能来应对气候变化。确实可以使用AI算

2019-10-20

如今机器学习无处不在，财务也是如此。这两个大型银行机构和好斗的初创公司正在试图破坏钱人工智能(AI)，共同帮助使AI行业未来的一个组成部

2019-10-20

上周，阿联酋宣布在阿布扎比启动研究生级机构穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)。世界上第一所同类大学正在接受2020年9月的申请，

2019-10-20

罗尔斯·罗伊斯(Rolls-Royce)工程师正在研究哪种传感器数据模式可证明对于指示为庞巴迪Global 5500和Global 6500公务机提供动力的Pearl

2019-10-20

自从1956年首次创造该术语以来，就已经出现了人工智能。业内人士知道，以前一直有关于AI的大肆宣传，然后幻灭。对AI兴趣下降的时期在业界被

2019-10-20

古瓦哈蒂(Guwahati)：印度阿萨姆邦有限公司(ACIL)将通过使用人工智能(AI)，区块链技术和大数据来改变印度的茶产业，从而使喝茶成为一种独特

2019-10-20

1955年，第一个AI研究项目的科学家认为，要花10个人的团队花两个月的时间才能开发出可以复制人脑解决问题能力的思维机。但是六十年来，成千

2019-10-20

印第安纳州布卢明顿—印第安纳大学的校友创办了一家技术公司，该校已向IU捐赠了6000万美元，用于建立人工智能中心。ServiceNow创始人Fred

2019-10-19

人工智能正在学习解密破损的古希腊版画。在填补遗漏的单词方面，人工智能似乎比人类更好，但作为协作工具，研究人员可以使用它来缩小选择范

2019-10-19

音乐家HalldórEldjárn最近因其AI作曲方法以及自制的打击乐演奏机器人而引起了广泛关注。这就是使他成为当今艺术家的原因。生

2019-10-19

圣地亚哥(KGTV)-丽莎·渡边(Lisa Watanabe)博士在每张乳房X光照片的背后，都是一个女人，她等待着并希望有个好消息。Watanbe博士是放射科

2019-10-19

加拿大蒙特利尔和新西兰奥克兰-2019年10月18日-企业工作流程解决方案领导者Intelerad Medical Systems今天推出其全新的AI增强工作流程解

2019-10-19

人工智能和机器学习在医疗保健领域已经使用了多年，并且凭借其推动医学和发现技术发展的能力，每年都在以惊人的速度增长。术语精密医学，有

2019-10-19

每年，大约有50,000个人毕业成为合格的医生。为了维持世界卫生组织建议的最低医患比例，到2030年印度将需要230万医生。如果有将印度的医疗

2019-10-19

为了使政府赢得美国人的信任，它需要更好地满足他们的需求。因此，机构必须赋予负责改善计划绩效的公务员权力。但是，一份新的两党政策中心

2019-10-19

如今，人工智能已成为流行语。但是，当涉及其中某些技术的实际应用时，可能还不清楚人工智能在其中发挥作用的产品和应用的广度。许多人，无

2019-10-19

2030年，世界总的国内生产总值将增长一倍，这要归功于一件事情：更多地使用人工智能或人工智能。这是总部位于伦敦的专业服务公司普华永道的

2019-10-19

包括机器学习在内的人工智能为改变健康和生命科学领域提供了令人兴奋的机会。它为快速，更准确的临床决策和增强的研发能力提供了诱人的前景