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人工智能的采用 数据治理必须优先

Rachel Roumeliotis写道,要与AI保持距离,企业必须创建允许扩展性和成功的文化和实践。

想象一下,如果可以的话。您刚刚购买了一辆新车,它是具有所有装饰的最新车型。所有这些额外功能使停车变得轻而易举,减少了排放,使旅途更加顺畅。从那时起,您几乎每天都在使用汽车。当引擎灯点亮时,您可以忽略它,也不要检查出喀哒声。

现在,假设您的组织采用了人工智能(AI)工具,但没有采用工具和程序来处理数据。新车和AI的采用可能相距遥远,但要使两者都发挥最佳功能,正确的程序和日常护理至关重要。

随着人工智能在整个行业的普及,对这场革命将带来的挑战和问题的理解也必须如此。在了解可能会出现差距的地方时,企业可以更好地直面这些差距并确保小问题不会成为更大的挑战。

人工智能时代

为了在当今的气候中生存,公司必须确保具备转化能力和能力。数字化转型可能已经成为流行语,但这是有充分理由的。它无处不在,因为它对现代企业的各个方面都很重要。要成为行业领导者,企业需要展现出适应文化和技术变化的能力,以适应其流程并改变业务模式。

人工智能和机器学习代表了这种转变。近年来,该技术的使用迅速增长。值得注意的是,大多数组织都在评估AI或在生产中使用AI。实际上,在我们最近关于企业采用AI的调查中,有超过一半的受访者将其确定为AI技术的“成熟”用户,也就是说,他们正在使用AI进行分析和/或生产。只有15%的受访者表示他们根本没有使用AI。

毫不奇怪,在当前的AI采用趋势中,研发全盘占主导地位,紧随其后的是IT和客户服务中的应用程序。话虽如此,受访者引用了一个广泛的行业领域,其中公司的功能部件使用AI。总体而言,这表明公司越来越多地将AI和机器学习作为一种商业工具。

寻找盲点

在数字化转型的道路上将遇到障碍,尤其是对于不熟悉的实体。对于采用AI来说,最普遍的障碍是:公司文化不认识到对AI的需求,识别业务用例的困难,技能差距或雇用和保留员工的困难以及缺乏数据或数据质量问题。

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