欢迎光临
我们一直在努力
您的位置:首页>人工智能 >

富士通如何使用人工智能

全球各地的公司都面临各种风险。尽管可以通过战略计划确定并避免其中的一些,但甚至无法跟踪其他一些。这些危险之一是产品召回,通常在发布产品或服务后发生,从而给公司增加了巨额成本,并对许多人造成了不可挽回的损失。

日本公司富士通最近开发了一种AI系统,该系统可以突出产品外观上的不规则性,以便在早期阶段检测到相关问题,从而有机会在产品投放市场之前进行纠正。AI技术将用于图像检查,这将允许极其详细地识别制造对象上的各种外部异常,例如划痕和生产错误。

它是如何工作的?

特定的具有AI功能的模型已在具有模拟异常的产品图像上进行了预训练。该公司使用从生产线的检查过程中提取的有缺陷的货物的真实图像作为培训数据。

尽管许多产品具有相似的形状和外观,但基于AI的工具仍具有正确识别与产品相关的异常的能力。例如,AI工具可以精确地识别由不同材料或颜色制成的地毯的磨损线或电路板上的有缺陷的布线图案。富士通实验室进一步证实了AI模型在将检查印刷电路板所需的工时减少至少25%方面的有效性。

训练AI模型的较早方法是基于趋向于专注于产品的个别特征,而不是研究外观相似的产品的所有特征,以准确地识别异常。因此,在训练AI来执行质量控制任务时,必须捕获标准图像的各种特征。此外,它将减少制造业的工作量并提高生产率。

必要性

拥有更多基于AI的模型的首要原因是减少与召回商品和服务相关的巨额成本。以现代电池爆炸惨案的最新情况为例。现代汽车不得不召回超过82,000辆汽车,从而使公司损失了大约9亿美元,每辆汽车的成本为11,000美元。同样,由于安全气囊故障,通用汽车公司召回了约700万辆汽车,给该公司造成了高达12亿美元的损失。

其次,这给公司的工作人员带来了不必要的负担,导致工作时间增加,工作负担过重,以及无法满足组织设定的目标。通过强调预生产阶段并采用基于AI的工具进行精确的产品识别,可以避免这种延迟。第三,市场上不合格的产品可能会导致人员伤亡,造成巨大的品牌形象下滑。

最后,各国的《消费者保护法》将要求公司对缺陷和对消费者造成的损害负责。最近在2021年3月看到了这一点,强生(Johnson&Johnson)(J&J)向美国最高法院提起上诉,以最终推翻该国最大的产品责任判决之一。

前进的道路

最好采用最新的AI,基于ML的模型和技术,以使公司的生产设施重获新生,以增强最终产品的质量,然后再投放市场。公司可以选择深层次的技术来解决问题,并为长期利益提供缓冲,而不必面对试验,管理品牌危机或支付巨额费用。

免责声明:本网站图片,文字之类版权申明,因为网站可以由注册用户自行上传图片或文字,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除。