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人工智能驱动的公司如何规避当前局势带来的最严重损失

到2020年1月中旬,价值90亿美元的美国农业机械制造商爱科公司(AGCOCorp.)开始听取其在中国的供应商和客户关于可能发生的健康危机的信息,其品牌包括梅西·弗格森(Massey Ferguson),挑战者,芬特和瓦尔特拉(Valtra)。这场危机将演变成当前局势。AGCO立即在全球拥有41家工厂,37个分销设施和数千个供应商,并于2015年安装了基于人工智能的供应链风险管理系统。

该系统实时提供跨供应商层的爱科全球供应链的综合视图。通过不间断地监视已确定的所有风险的数据,并通过连续分析来自成千上万在线资源和社交媒体的数据,爱科的AI系统能够标记由于某种原因可能无法交付组件的任何供应商准时。

基于最新的数据,基于AI的系统在政府宣布这一消息的三天前就预测韩国将开始限制活动。在限制措施生效之前,爱科公司能够加快从该国的零部件运输。同样,人工智能系统在事件发生前7天就预测了意大利的停运,这有助于爱科公司在其北部供应商也关闭之前就加快了其意大利北部供应商的发货。AI系统的预测是详尽的,使公司可以为相距50公里的供应商分配不同的优先级。到2020年3月,该系统能够学习并更好地预测恶化的情况和不断发生的锁定事件,从而帮助爱科公司解决了瑞士,西班牙和瑞典的危机。

一年后,随着大流行在世界范围内逐渐消退,由于AI系统的存在,爱科可能比竞争对手更做好准备恢复到正常状态。它可以帮助查找关键零件的库存,放置个人防护设备(PPE),并确定公司应集中精力以加快关键零件的生产。但是,关键问题是,像AGCO这样的公司是否会像在当前局势战争期间一样继续使用AI系统来管理大流行后的和平,或者企业是否会重新将技术视为有趣但并非必不可少的技术。

摒弃人工智能(AI使机器能够解决问题并采取仅人类曾经能采取的行动)将是一个严重的错误。未来可能是一个前所未有的不确定性时代,变化是唯一不变的。政治混乱,经济民族主义,贸易战和宏观层面的极端天气变化,不断变化的消费者习惯,产品和服务的数字化以及微观层面的新工作方式,甚至在大流行爆发之前就一直在打击企业。当前局势危机只会使公司陷入困境,难以接受,他们承认明天的不确定性将是前所未有的,而生存的唯一方法就是采用AI

我相信,将来使用AI至关重要。为了管理长期不确定性,公司必须采取以下三种行动:必须准确预测未来,以减少不确定性;提高他们敏捷反应的能力;通过更好的准备来缓解意外事件的影响。人工智能是这三者的盟友。

首先,人工智能可以开发出减少不确定性的超细粒度预测。其次,它可以分析最新数据并提供数据驱动的见解,从而可以实时优化决策。第三,人工智能可以开发出可以帮助公司准备解决(几乎)所有问题的方案。以任务自动化的形式添加AI的执行能力,不难看出为什么使用AI已成为当务之急。

精通AI的先锋公司已经开始使用该技术来最小化成本和最大化收入,这正在彻底改变某些行业。例如,价值420亿美元的机械制造商卡特彼勒(卡特彼勒)是BCG的客户,它希望通过投资于AI驱动的预测性维护和自动操作技术来领先于竞争对手。卡特彼勒不仅使用AI来降低制造和销售成本,而且还销售基于AI的服务。即使竞争对手制造,它也会在客户的土方设备上安装传感器。而且,客户可以付费(收费)使用支持AI的软件,该软件将优化机器的正常运行时间,预测维护问题并全天候24/7操作设备。这就是为什么在2019年,澳大利亚矿业巨头力拓(Rio Tinto)选择了卡特彼勒(Caterpillar)成为其在西澳大利亚州Koodaideri耗资26亿澳元的“智能”铁矿项目的主要硬件和软件提供商。

这似乎令人生畏,但首席执行官将越来越不得不进行AI主导的数字化转型。例如,卡特彼勒(Caterpillar)正在将自己改造成一家硬件和软件公司,而不是单纯的硬件制造商。该公司计划使用物联网实时从每天运行的100万多台Caterpillar机器上的数十亿个传感器中实时收集数据。其数字技术部门Cat Digital使用AI和数字双胞胎(物理过程和对象的实时,虚拟表示)来了解客户如何实际使用其产品。设计更好的进行预测性维护;并确保设备能够提供最佳结果。数字服务将是公司预计2026年280亿美元服务收入的主要驱动力— 2016年创造140亿美元的收入的两倍。卡特彼勒的数字化转型正在重塑公司与客户合作的方式,并可能改变明日创造价值的方式:通过出售硬件和服务,卡特彼勒甚至可以提供AI驱动的产品客户成果,例如停机时间的超细粒度预测和高度自动化的钻探过程。

请记住,人类将在AI驱动的执行中扮演关键角色,这一点始终很重要。他们的角色将发生变化,高管将不得不学习与AI一起工作,但他们将继续扮演重要角色。从提供算法设计和决策规则的输入,到对分析的关注和在整个组织中应用结果的加剧,人员对于从AI中获取价值至关重要。例如,在大流行期间,AGCO Brazil的销售人员使用其AI系统来了解如何准时满足客户订单。他们使用本地可用的组件修改了机器配置,而不是从美国或中国进口它们。结果,客户可以按时交付所需的拖拉机,爱科能够降低货运成本,这是双赢的,这仅因为AI

历史告诉我们,全球冲击通常会导致战略拐点。它们通常以不明显的方式改变竞争的性质,而获胜者通常是大胆行动并承担风险的公司。例如,阿里巴巴和京东(JD.com)等电子商务巨头在中国的崛起,是受到2003年亚洲SARS爆发的推动。同样,只有今天以人工智能为核心重新构想的公司才有可能赢得大流行后的未来。

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