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AWS宣布高资源Lambda功能 容器映像支持和毫秒计费

AWS今天宣布对其Lambda无服务器功能服务进行一些重大更新。对于初学者来说,从今天开始,它将能够提供高达10 GB的内存和6个vCPU(虚拟CPU)的功能。这将使开发人员可以构建更多计算密集型功能来获取所需的资源。

从今天开始,您最多可以为Lambda函数分配10 GB的内存。与以前的限制相比,这增加了3倍以上。Lambda根据配置的内存量线性分配CPU和其他资源。这意味着您现在可以在每个执行环境中访问多达6个vCPU。”该公司在博客中写道,宣布了新功能。

无服务器计算并不意味着没有服务器。这意味着开发人员不再需要担心计算,存储和内存需求,因为云提供商(在本例中为AWS)会为他们负责,将他们释放出来,只为应用程序编码而不是部署资源。

今天的公告加上对AVX2指令集的支持支持,意味着开发人员可以将此方法与机器学习,游戏甚至高性能计算等更复杂的技术结合使用。

这种方法的优点之一是,理论上您可以省钱,因为您无需为未使用的资源付费。您只需要在应用程序每次需要一组资源时支付,而无需支付更多。为了使它具有更大的优势,该公司还宣布:“从今天开始,我们将持续时间四舍五入到最接近的毫秒数,没有最小执行时间。”该公司在有关新定价方法的博客文章中宣布。

最后,该公司还宣布了对Lambda功能的容器映像支持。“为帮助您解决此问题,您现在可以打包和部署Lambda函数作为最大10 GB的容器映像。通过这种方式,您还可以轻松地构建和部署依赖于相当大的依赖性的较大工作负载,例如机器学习或数据密集型工作负载。”该公司在博客中宣布了这一新功能。

所有这些公告的组合意味着您现在可以使用Lambda函数进行比以前更密集的操作,并且当您过渡到新功能时,新的计费方法应该会降低总体支出。

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