人工智能

2020-07-17

IBM在由Todd撰写的博客文章中说：向LFAI捐赠这些项目将进一步推动创建负责任的AI驱动技术的使命，并使更大的社区能够挺身而出并在Linux Fo

2020-07-17

根据最新报告 BFSI市场中按组件划分的AI(解决方案[解决方案，聊天程序，客户行为分析，客户关系管理，数据分析和可视化，欺诈检测]，服务)

2020-07-17

如果没有海量数据，无论是家庭中的智能扬声器还是个性化的书本推荐，人工智能都不会取得惊人的成功。人工智能在经济新领域的传播，例如人工

2020-07-17

Rachel Roumeliotis写道，要与AI保持距离，企业必须创建允许扩展性和成功的文化和实践。想象一下，如果可以的话。您刚刚购买了一辆新车，

2020-07-17

Trusted Business Insights回答了增长和恢复的方案是什么，以及不断发展的危机对可穿戴AI市场是否会产生任何持久的结构性影响。Trusted

2020-07-16

如您现在所知，经过全面的beta测试期，Android 10 现在已经向大众发布，并且随附了Google最新OS 的源代码。借助系统范围内的黑暗模式，

2020-07-16

边缘是您可以考虑未来的地方。电影也是如此。在昨天的未来中，我们重新审视一部关于未来的电影，并考虑它讲述了我们今天，明天和昨天的事情

2020-07-16

根据题为 通过技术(ML，NLP)，安全性(端点，云，网络)，应用程序(DLP )在网络安全市场中的人工智能(AI)的最新市场研究报告， UTM，加密

2020-07-16

在AI部署加速发展的同时，技术和文化上的成功挑战比比皆是。最大的挑战之一是企业AI成功的三大支柱之间缺乏一致性：最接近数据的业务用户，

2020-07-16

2019年，金融科技市场的全球AI估计为66 7亿美元，预计到2025年将达到226亿美元。在预测期内(2020-2025年)，该市场的复合年增长率也将达到23

2020-07-15

生命科学中人工智能(机器和深度学习)的兴起引起了与其他科学研究领域相同的兴奋和怀疑。AI主要用于生命科学的两个领域。第一个嵌入在诸如低

2020-07-15

从字面上看，人工智能已经遇到了一个大数据问题，而危机现在已经使人们无法再忽视它了。对于企业，政府和个人而言，全球大流行有效地重新定

2020-07-15

超过一半的受访大公司认为，提供更好的客户体验是采用AI的主要驱动力。同时，类似数量的受访者表示，人工智能的最大影响在于帮助员工更好地

2020-07-15

政府的支持性框架和政策有望使亚太地区成为人工智能(AI)增长的全球中心。该地区的多个国家 地区正在致力于利用AI，提高生产力和竞争力。尽

2020-07-15

加利福尼亚州米尔皮塔斯市，2020年6月9日-ABBYY发起了一项全球计划，以促进可信赖的人工智能(AI)技术的发展。随着AI在消费者和企业中的高价

2020-07-14

自动化和人工智能(AI)将在Covid-19之后的新常态中扮演重要角色Covid-19大流行已经破坏了一些组织上的神话，例如–长期和大规模的在家

2020-07-14

根据搜索和人工智能驱动分析领域的领导者ThoughtSpot委托发布的一份新报告，人工智能将塑造银行和保险生态系统的未来。由《经济学人》智库(

2020-07-14

Riiid是一家总部位于韩国的C系列创业公司，已融资3130万美元。该公司为教育部门开发并提供AI驱动的解决方案，并专注于标准化测试。Riiid的

2020-07-14

意大利的研究人员已经将卷积神经网络(CNN)的新兴科学与人工智能的一门学科-深度学习相融合，以实现市场预测系统，与以前使用AI方法进行管理

2020-07-14

机器学习模型是针对人类行为进行训练的，擅长突出可预测或正常的行为和模式。然而，全球性流行病的突然降临在人类行为的一些巨大变化账户造

2020-07-13

工作的未来不再只是一个概念，而是一个现实— Covid-19确保了这一点。流行病已将跨部门的工作场所创新加速到无可挽回的地步，当代企业现在

2020-07-13

另一项研究发现，人工智能能够击败人类，这一次是通过判断自拍照来确定受试者的人格特质。至少与人类相比，该机器能够最好地识别出一个特定

2020-07-13

澳大利亚千禧一代占该国全部劳动力的40%，这正在改变雇主应对招聘挑战的方式。Capterra Australia的一项新研究表明，千禧一代(24至39岁之

2020-07-13

英伟达的研究人员已经成功地使用了名为GameGAN的生成对抗网络AI来生产具有40年历史的PAC-MAN游戏的完整功能版本。通过观看50,000个PAC-MAN

2020-07-13

AIOps(用于IT运营的人工智能)是人工智能(AI)的应用，用于增强IT运营。具体而言，AIOps使用大数据，分析和机器学习功能来收集和汇总由多个IT