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PredictHQ融资2200万美元 帮助Uber和其他公​​司预测大数据需求

PredictHQ是一家汇总各种活动和公共假日数据集以帮助公司预测其服务需求的公司,该公司在由Sutter Hill Ventures牵头的B轮融资中筹集了2200万美元,Lightspeed Venture Partners,Aspect Ventures,和Rampersand VC。

这家位于旧金山的初创公司利用无数资源来获取与音乐会,体育比赛,公共假期等相关的数据,然后添加了专有且“难找”的数据。它将所有这些都扔进一个大熔炉中,将其引导到一个API中,并授权给Uber,Domino's,Quantas和Booking.com等公司使用。

那么为什么这些数据如此有用?嗯,这全都归结为预测性见解-了解服务可能会看到多少需求。例如,在大型音乐节或体育赛事期间,Uber经常采用激增定价,这是一种在需求高涨时管理供应(并赚更多钱)的机制。但是,由于定价机制只是对需求激增做出反应,因此激增定价通常几乎没有预警就开始了。知道何时预计出行请求会激增,可以帮助Uber提醒驾驶员一定时间到达某个地点。

PredictHQ的秘密秘诀就是它结合数据的方式。例如,知道在圣地亚哥的特定日期举行摇滚音乐会会很有用,但是美国血液学会在同一天在同一地区举办一个博览会这一事实可能暗示对乘车的需求更大。此外,Uber可以利用其他独立的数据源(包括超本地天气预报)来填充图片。例如,如果预计两场大事件即将结束时会下大雨,那么司机可以随时兑现。

同样,通过使用PredictHQ的数据,Domino可以更好地了解在特定的夜晚可能需要多少个送货司机,或者某个地点是否需要订购更多的食材。

最终,PredictHQ旨在通过调整供应和价格以适应需求来帮助企业减少损失。

到目前为止的故事

PredictHQ于2015年在新西兰奥克兰市成立,三年后以1000万美元的资金退出了隐形行列。同年,其全球总部与首席执行官兼联合创始人坎贝尔·布朗一起搬到了旧金山。该公司还拥有2,200万美元的银行存款,表示现在已经具备了发展数据科学团队的条件,并将其需求情报平台推向更多行业和市场。

坎贝尔对VentureBeat表示:“这笔资金将用于发展团队,尤其是我们的数据科学家,他们现在已经构成了我们团队的大约一半。”“我们专注于我们的关联和预测引擎,它将为我们的客户将数月的复杂数据科学工作变成几个小时。”

早在九月,PredictHQ推出其首个行业专用产品,名为航空排名,这是专为航空公司。航空等级使用机器学习模型来预测哪些全球性事件可能会影响航班预订的需求-从德国慕尼黑啤酒节到威斯康星州麦迪逊的世界乳业博览会。航空业需要一种特定的产品,因为某些事件比其他事件更可能吸引入境的空中交通。一个大型的音乐节或技术会议可能会吸引来自四面八方的人们,而本地的单口喜剧演出可能不会。通过为特定市场量身定制产品,PredictHQ扩大了其吸引力。

布朗表示,该公司将来会致力于类似产品的细分市场,但目前它更专注于开发其主要产品。

布朗说:“航空排名对我们来说表现非常好,吸引了我们一系列领先的航空公司客户。”“但是摆在我们面前的机会是巨大的,因此我们专注于将投资排序到我们的核心产品和知识图中,以产生更大的相关性。这为我们所有的客户和目标行业创造了价值。将来我们将开发与行业相关的产品,但由于航空公司有非常具体的要求,因此我们将航空等级列为优先事项。”

大数据是无数数字服务背后的推动力,可提供人寿保险政策,对城市的洞察力以及公共交通决策。例如,位于匹兹堡的Gridwise通过专门的移动应用程序直接针对打车司机,该应用程序使用大数据和实时警报来告知他们增加收入的潜在方法。

无论是哪个行业,很明显,对大数据洞察力的需求正在增长,这些洞察力有助于企业适应不断变化的消费者需求。

布朗说:“在当今高度连接的世界中,让企业错过将现实事件的重大影响因素纳入其预测,定价,计划和其他业务优化策略中,这是没有道理的。”

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