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Deep Instinct筹集了4,300万美元用于深度学习以阻止网络攻击

Deep Instinct已筹集了4,300万美元,用于推进其深度学习技术,该技术旨在预测和预防日益复杂的网络攻击。

该公司表示,它已经开发出了一种“人工深度神经网络大脑”,可以快速了解新型形式的恶意软件和勒索软件。随着系统变得越来越智能,它应该能够高精度地预测和预防未来的攻击。

Deep Instinct联合创始人兼首席执行官Guy Caspi在一份声明中说:“传统的网络安全已被打破。”“基于'假定违规'的当前解决方案对于我们所有人都面临的高度复杂的攻击环境而言是远远不够的。Deep Instinct采用了全新的方法,可以在攻击执行之前就将其阻止。”

这家总部位于纽约的公司是新兴创业公司浪潮的一部分,这些新兴浪潮正在转向机器学习和人工智能以应对不断增长的网络攻击。业界乐观地认为,这种自动防御的能力将帮助公司在抵御日趋复杂和资金充裕的黑客方面获得优势。

对于Deep Instinct,该公司表示,其深度学习平台可以根据其对抗先前已知的渗透的经验来识别新的攻击形式。该公司表示,通过自动分析恶意软件等攻击,可以更有效地保护企业网络,端点设备和不同的操作系统。

Deep Instinct瞄准金融,健康,航空和保险等市场,并报告其客户群在2019年增长了两倍。

Millennium New Horizo​​ns领导了风险投资,包括Nvidia,LG和由Shravin Mittal创立的投资公司Unbound的参与。惠普和三星此前曾对该公司进行过投资,目前该公司已筹集了总计1亿美元的资金。

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