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万事达卡公司AI副总裁谈机器人和NLP以及金融科技为何需要AI来提供客户服务

万事达卡实验室人工智能和机器学习副总裁史蒂夫·弗林特(Steve Flinter)博士说,人工智能已经存在了很长时间-直到最近三到四年,人们在金融科技领域才开始关注它。

“创新的巨大推动力是,小型创业公司,金融科技公司和非技术公司能够获得这种技术,而这种技术是五到十年前本应被大学研究实验室和大型企业研发实验室锁定的,” Flinter说。

现在可用的数据量以及大规模存储和处理的能力,再加上开源技术,计算能力以及计算机视觉和NLP等技术的突破,都是AI民主化的一部分。

Flinter补充说,人工智能和机器学习对于金融科技而言已经变得至关重要。他指出有必要改善金融世界的安全性。消费者需要确信自己的资金被妥善整理和管理。人工智能技术是驱动金融系统安全性的强大方法。

Flinter还强调了AI如何提高内部效率,使组织运行得更好,运行得更有效率,从而为最终消费者带来更好的客户体验。第三,消费者要求AI和ML技术提供的产品和服务种类繁多,从个性化的财务计划产品到虚拟客户助理等等。

“如果您看一下聊天机器人领域的早期发展,那就是围绕着非常事务性的事情。卡上的余额是多少?我想将资金从帐户A转到帐户B,” Flinter解释说。“随着我们看到人工智能的发展,它将变成更多高价值的东西。我们想到了所有人都知道的对我们财务生活至关重要的所有事情,例如平衡预算,管理家庭财务,计划退休或上大学。它们很重要,但是对于普通人来说,要做的事情并不十分有趣。我们将看到AI被用于通过语音,NLP和文本界面提供越来越多的这些服务。”

当然,无论是通过移动,语音还是通过网络提供的聊天机器人和会话商务技术,都可以帮助公司提供不断改进的客户服务形式,而无需雇用大量的现场代理或电话代理,同时还需要大量人员参与更难的查询。

但是,尽管聊天机器人越来越多地成为金融科技领域预期的自然客户体验的一部分,但部署其中一些技术仍面临挑战。一种是需要将其集成到后端的旧系统中。

其次,始终存在本地化或个性化的挑战,以确保您能够以他们所熟悉的语言和语言环境提供消费者想要的服务。例如,如果您要在中东或整个欧洲部署这类解决方案,那么您将要使用不同的语言,但通常也会采用不同的银行业务方式。

在实施AI工具时,尤其是在金融科技领域,还需要建立信任。至关重要的是,客户必须信任您对数据的处理方式,您的解决方案正在为他们创造价值,并且他们乐于允许您以这种方式使用其数据以换取该价值。

最后,对于正在使用AI的公司,您需要了解其局限性。Flinter说,NLP和计算机视觉在许多领域都取得了巨大进步,但是这些系统并不是魔术。他们在应用技术方面依赖良好的数据,良好的执行力和良好的技术。

他解释说:“您需要经过漫长而艰辛的思考,才能在何处以及在多大程度上实现业务价值,从而做出投资决策。”“您应该部署技术以为企业创造价值并为客户创造价值,而不是出于自身的利益而提供技术,或出于自身的利益而提供AI。”

要详细了解您的金融科技公司如何利用AI,NLP和语音技术来显着改善客户服务,提高效率并提高利润。

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