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如何在2021年开始人工智能软件工程师的职业生涯

据世界经济论坛称,到 2022 年,人工智能 (AI) 领域将创造 1.33 亿个新工作岗位。

预测三个关键领域的工作需求和增长,包括数据分析师和数据科学家、人工智能和机器学习专家(包括人工智能软件工程师)以及大数据专家。

Peak the Decision Intelligence Company,其软件将 AI 嵌入到整个销售、营销、规划和供应链的组织中,以改变他们的决策。该公司在过去 12 个月中取得了快速增长,新办事处将在美国和浦那(印度)开设,同时扩大其斋浦尔(印度)和英国团队。因此,Peak 今年在全球范围内创造了 150 个新工作岗位,包括数据科学和人工智能软件工程方面的职位。

除了数据科学,人工智能软件工程是当今人工智能行业最受瞩目的工作之一。那么,公司在招聘 AI 软件工程人才时最看重的五项技能是什么——无论是作为毕业生还是作为高级员工。这是我们的清单:

1. 具有定量领域的背景,例如物理学、数学或统计学:

从强大的定量背景开始通常非常有帮助:对数学和统计学的良好直觉对于从事 AI 工作的从业者来说是无价的。在这些领域拥有强大核心技能的人通常会发现,在这个快节奏的行业中保持创新领先地位并建立职业生涯要容易得多。正如 Koushik Ku​​lkarni(Peak 的 AI 工程负责人)所说,“如果您尝试培养数学和统计方面的一些核心技能,并辅以一点计算机科学,它应该会让您更轻松地开始您的旅程人工智能软件工程师。”

2. 算法、数据架构和数据库系统的实践经验:

对算法、数据结构、设计模式和产品架构设计有深入的实践和理论指导,对于任何软件工程师来说都是一个很好的起点,对于 AI 软件工程师来说也是如此。担任 AI 软件工程师意味着使用多种数据库和数据处理技术,例如 RDBMS 和 NoSQL 数据库,以及一系列“传统”和机器学习 (ML) – 风味算法、数据结构和设计模式。毕竟,构建基于 ML 的产品需要深入了解如何使用传统和特定于 ML 的软件实践来生产 ML。随着你在整个职业生涯中的进步,公司会希望你掌握一些这些技能。掌握这些核心技能对于构建出色的数据和机器学习产品至关重要!

3. 关键编程语言知识:

为了在 AI 领域工作,公司需要同时具备 R、JavaScript、Python 和 Go 等语言的编码和调试技能。学习不止一种语言总是无价的,因为企业在敏捷行业中寻找多种技能组合。

4.开启和驱动:

在 AI 软件工程领域取得成功的人自然更愿意接受新颖的想法和尖端技术。在技​​术创新方面保持知情和领先是至关重要的,如果这对您来说是自然而然的,它将使您在竞争中处于领先地位。正如 Koushik 所说,“我们在 Peak 解决的问题是复杂的、现实世界的客户问题,与不断发展的尖端技术一起工作。这种持续的变化是一个了不起的学习机会,因此跟上最新技术的步伐使这个角色变得非常有趣和令人兴奋。”

5. 创造性解决问题:

雇主寻找具有强大批判性思维和解决问题能力的人,从团队中最缺乏经验的成员到最资深的员工。那些具有强大解决问题能力的人是任何团队中宝贵且值得信赖的成员——他们能够创造新想法、更好的做事方式,并更容易为客户节省时间和金钱。

今天的工程师正在弥合传统软件工程与新兴的快节奏 AI 世界之间的差距。在这个备受瞩目的行业中保持领先地位并建立职业生涯需要硬技术技能和软技能的结合——最好是同时具备多种技能。如果您具备这些技能,那么您在这个高增长领域的未来将在未来几十年得到保障。

Peak 是决策智能公司,为世界上最聪明的公司提供出色的商业决策支持。Peak 的开创性软件平台将 AI 嵌入到销售、营销、规划和供应链中,以转变决策并加速收入、利润和可持续性。Peak 总部位于曼彻斯特(英国),其客户群包括耐克、肯德基、百事可乐、Marshalls 和 Speedy Hire。

Peak 的客户已经看到了转型成果,包括公司总收入增加了 5%,广告支出回报率翻了一番,库存减少了 12%,供应链成本降低了 5%。

Peak 被 Gartner 评为零售人工智能领域的“酷供应商”,还被评为 2021 年最佳中型公司,并获得了最佳公司 3 星认证,该认证认可了世界一流的员工敬业度。Peak 与 Amazon Web Services (AWS) Advanced Technology 合作,并通过了 ISO 27001 认证。

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