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人工智能和智能社区

国会希望向联邦政府投入数千亿美元(是的,B),以提高国家在新兴技术方面的竞争力,特别是加速对保护至关重要的人工智能 (AI) 技术的发展。我们的国家安全。两党对美国创新与竞争法案 (USICA) 的支持——提供这些资金的法案——是确保美国在 21 世纪具有弹性和竞争力的重要一步。那种钱是没有什么可打喷嚏的。但是联邦政府能设法花掉它吗?

由于中国对新兴技术采取积极的、全国性的方法,以及大小对手现在准备利用的无处不在的人工智能技术,人工智能和国家安全突然变得紧迫起来。除了 USICA 之外,国家人工智能安全委员会在过去三年中提出了 16 章建议(以及几份季度报告、临时报告和专题报告),一些著名的智囊团也编写了自己关于人工智能和国家的报告。安全.虽然必须解决有关道德和正确实施的悬而未决的问题,但毫无疑问,美国必须弄清楚如何解决这些问题并迅速利用人工智能继续成为世界舞台上的领导者。

USICA 是一项耗资 2000 亿美元的提案,极大地扩大了联邦政府对技术增长和创新的支持,并增强了美国的国家竞争力。它提出了新的激励计划和增加人工智能和微电子等领域的研发资金,以及设立新办事处和增加公共投资、贷款和海外贸易,以支持关键技术重点领域并对抗中国的影响力。USICA是保护和促进美国研究和创新,在全球舞台上推动国家战略优势的重要举措。

然而,过去 20 年在美国政府工作,其中 15 年在情报界 (IC),我相信如果没有明显的、一致的努力来重新审视当前的预算、采购、风险和监督框架——由局长领导国家情报局 (DNI) 和情报局的领导地位——情报局将无法有效地识别、开发和实时整合保持其竞争优势所需的技术进步,无论 USICA 的资金有多少。

人工智能系统有可能快速、大规模地改变 IC 理解世界的方式。为了发现秘密并以任务速度为决策者提供精妙的情报和洞察力,IC 必须能够快速准确地对大量数据进行分类,以发现模式、发现联系、了解相关性并实时得出结论。如果没有不断发展的 AI 将继续带来的优势,IC 将很快被美国强大的对手打败。

但是,正如我们之前看到的,钱是必要的,但还不够。在 2001 年 9 月 11 日袭击事件发生后不久,国会在反恐问题上投入了大量资金,其中大部分旨在帮助 IC “连接点”。该目标包括始终专注于与需要信息的人共享跨代理机构的信息,以便 IC 永远不会再未能发现或理解其已拥有的信息。然而,IC 很快意识到仅靠金钱并不能解决这个问题。除其他事项外,IC 必须解决涉及文化阻力和不一致、复杂的当局的基本问题。9/11 事件发生 20 年后,IC 在信息共享方面取得了长足的进步,但仍有更多工作要做。

同样,当谈到 IC 能否利用人工智能的重大进步时,陪审团仍然没有定论。为了充分利用人工智能所提供的优势,IC 必须与私营部门密切合作,而私营部门正在开发许多新兴技术。不幸的是,当谈到这种合作伙伴关系时,IC 的记录充其量只是平庸的。我们一次又一次地看到,国家安全界——尤其是国防部 (DOD) 和情报局——如果要与私营部门巧妙地合作来利用创新和新兴技术,则需要清除严重的基本障碍人工智能。现有的预算和采购流程费力、复杂且缓慢;IC既没有充分理解也没有接受与人工智能技术相关的风险;国会的监督程序使这些问题更加复杂。此外,在国家安全社区内,尽管口袋里有令人瞠目结舌的创新和创造力,但尝试新事物的文化障碍仍然存在。

国防部已开始解决其中一些问题,但不是全部。它最近试行了软件采购的新方法,获得了重要的立法灵活性来处理采购瓶颈,并推动了国防部最高层对创新和新兴技术的需求。这是一个令人鼓舞的开始。

不幸的是,IC 远远落后于国防部,尽管 IC 是同一个国家安全社区的一部分。在国家安全方面,IC 和 DOD 必须并且确实携手合作;这是确保美国政府在执行关键的国家安全任务时以统一、知情的方式运作的关键。如果国防部需要更大的灵活性或新的权限,IC 也可以使用相同的某个版本,这并不少见。这不仅有利于 IC 的不同目的,而且对于确保 IC 和国防部能够无缝协同工作也非常有帮助。

但是 IC 没有开发相同的试点,没有获得相同的立法工具,也没有获得一致的高层支持,以实现在 IC 中实现人工智能的必要变革。IC 必须从 DOD 的进步中学习,快速修改和适应 DOD 的成功,并与 DOD 密切合作,以更全面地创建和扩展基础改进。

基本问题——陷入困境

IC 的预算和采购流程是 IC 在充分利用 AI 之前必须解决的首要问题。创建这些流程是有充分理由的——它们有助于确保公平、清晰和正确使用纳税人的钱。但它们的僵化和复杂性反映了一种冷战观点,即我们国家面临的威胁是稳定和可预测的,政府主要负责尖端技术的发展。这些信念都不是真实的,因此 IC 仍在运作的过时的采购和预算框架变得艰巨且与当前的需求不相容。

具体而言,IC 的预算流程既不够灵活,也不够快,无法适应不断变化的 AI 需求;他们陷入了三年预算周期的困境,需要尽早确定成本、进度和要求。IC 的收购过程也复杂、僵化且缓慢,这让私营部门合作伙伴和 IC 专业人士都感到困惑,并阻止小型组织甚至试图与 IC 合作。这两个相互关联的流程优先考虑严格遵守规则和法规,将可预测的成本和时间表置于绩效和任务有效性之上——如果您的目标是建立一个高性能和有效的国家安全社区,这是一种有问题的方法。

此外,人工智能等新兴技术最初并不总是成功的,并且会带来巨大的失败风险。然而,联邦政府不是硅谷的初创企业;无论未来的潜在回报如何,它对失败都不友善。政府不愿冒险是可以理解的,尤其是在涉及国家安全活动和纳税人的钱时。但是,在可能具有持久、破坏性甚至危及生命的影响的大失败和较小的失败之间几乎没有区别,后者可能仅仅是具有可接受的财务影响水平的绊脚石,从而导致有益的路线修正。任何形式的失败都是不可接受的,负责的人可能会在声誉、向上流动甚至个人责任方面付出高昂的代价。

为了加快和扩大人工智能与 IC 的集成,DNI 必须颁布一个 IC 范围内的人工智能风险评估框架,其中概述了可接受和不可接受的故障、风险参数和决策权限级别等。这样的框架将提供对各种类型的风险行为和潜在故障的战略理解和支持,然后各个 IC 组织可以根据其独特的使命进行调整。

IC 和国会都必须从根本上重新思考监督程序。国会的监督是至关重要的,而且是没有商量余地的。然而,如今的监管侧重于 IC 行为的确定性、清晰度和稳定性,这些特征与新兴人工智能技术的本质根本不相容。按照设计,人工智能总是在不断发展、学习、调整,并为棘手的问题寻找不可预测的解决方案;这是一个功能,而不是一个错误。因此,人工智能技术的开发和使用与当前的监督流程之间存在根本性的错位,导致行政和立法部门的互动不令人满意,并经常导致不和谐、分心和延误。国会情报监督程序必须变得更加适应和接受变化和不确定性,

范式从 IC 的传统线性流程转变为更加迭代和动态的方法,这将加速和转变 IC 采购、集成和管理 AI 使用的方式的时代已经过去。这四个基本领域——预算、采购、风险和监督——对于 IC 快速开发、采购、扩展、集成和使用人工智能以应对当今国家安全挑战的能力至关重要。如果不解决这些问题,IC 员工将不愿意追求人工智能等有风险的尖端技术。但还有一个更关键的领域也需要关注。

房间里的大象

在 IC 和其他地方一样,文化在早餐中吃策略是正确的。无论您的策略多么强大和令人信服,人为因素都将决定您活动的成功与否。在 IC 中,有一群富有创造力、聪明和积极进取的创新者,他们有耐心和毅力将人工智能等新技术强行推入系统,因为他们认识到新的想法和技术将改变智能世界。然而,IC 的潜在文化并不容易促进创新或那些寻求创新的人——无论是新流程、新活动、新小部件还是新想法,通常都有一种顽强的变革阻力,除了最顽强的创新者外,其他所有人都被压垮了.

这并不是因为人们怀有恶意或故意想要阻碍进步。相反,坚持过去所做的事情更容易、更舒适、更安全——即使不是完全成功。流程和活动的重复和例行程序提供了一定程度的安全性和信心,使我们确信我们走在一条几乎没有失败风险的良好道路上。但是这种方法也假设我们的环境是静态的;我们以前需要的就是我们现在需要的,过去的方法对未来是可以接受的。

当然,我们并不是生活在一个静态的环境中,参议院迅速通过 USICA 就证明了这一点。我们周围的世界正在呈指数级变化,我们现在知道过去运行良好的方法不适用于当前和未来的许多需求。现在是采取行动的时候了。获取和普及人工智能等新兴技术已成为当今的危机之一——为了应对这一危机,IC 需要将其文化转变为一种拥抱变化和创新的文化。IC 必须抓住这个时机,以重要的方式调整其方法和流程——在速度、敏捷性和承担风险的意愿方面。

国会必须将其对 AI 的支持扩大到钱包之外——它必须在 IC 的预算、采购、风险和监督流程中接受并实现更大的灵活性和敏捷性,以实现 USICA 所预示的愿景。

因为就像老问题一样,如果一棵树倒在森林里而没有人听到它会发出声音……如果国会拨款巨额资金,但没人能花掉,它会产生影响吗?

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