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如何开始人工智能的职业生涯

据世界经济论坛称,到 2022 年,人工智能 (AI) 领域将创造 1.33 亿个新工作岗位。

工作需求和增长预计在三个关键领域:数据分析师和数据科学家、人工智能机器学习专家(包括人工智能软件工程师)和大数据专家。

在决策智能公司的高峰期,使用将 AI 嵌入组织内的销售、营销、规划和供应链的软件来改变决策。在过去的 12 个月中,该公司发展迅速,扩大了在斋浦尔(印度)和英国的团队,并在美国和浦那(印度)开设了新办事处。因此,Peak 今年在全球范围内创造了 150 个新工作岗位,包括数据科学和人工智能软件工程方面的职位。

与数据科学一样,人工智能软件工程是当今人工智能行业最热门的工作之一。那么,公司在招聘 AI 软件工程人才时最看重的五项技能是什么?无论是应届毕业生还是高级职员。这是我们的清单: 1. 物理、数学和统计学等定量领域的背景:从强大的定量背景开始通常非常有帮助。数学和统计学方面的良好直觉对于从事 AI 工作的从业者来说是无价的。那些在这些领域拥有强大核心技能的人通常会发现,在这个快节奏的行业中保持创新并建立职业生涯要容易得多。Peak 人工智能工程负责人 Koushik Ku​​lkarni 说:人工智能软件工程师。“2。算法、数据架构和数据库系统的实践经验:构建详细、算法、数据结构、设计模式和产品架构设计的实用和理论命令是软件工程师的起点。最好的地方。它也适用于 AI 软件工程师。担任 AI 软件工程师意味着使用许多数据库和数据处理技术,例如 RDBMS 和 NoSQL 数据库,以及各种“传统”机器学习 (ML)(风味算法、数据结构、设计)。意味着模式。毕竟,构建基于 ML 的产品需要深入了解如何使用传统和特定于 ML 的软件方法生成 ML。公司希望您在职业发展过程中掌握其中的许多技能。获得这些核心技能对于构建良好的数据和机器学习产品非常重要!3. 主要编程语言知识:与AI合作,公司正在寻找 R、JavaScript、Python 和 Go 等语言的编码和调试技能。学习多种语言总是无价的,因为公司正在寻找敏捷行业中的多种技能。

4. 开放和雄心勃勃:在人工智能软件工程领域取得成功的人当然更愿意接受创新思想和前沿技术。在创新方面,重要的是随时了解情况并保持领先地位。如果这种情况自然发生,我们就可以在竞争中保持领先。Koushik 说:“我们与 Peak 一起解决的问题是复杂的、现实的客户问题,这些问题与不断发展的尖端技术一起发挥作用。这种不断的变化是一个很好的学习机会,落后于最新的技术。一个非常有趣和鼓舞人心的角色,可以跟上。”5。创造性地解决问题:雇主寻找具有很强批判性思维和解决问题能力的人,从团队中经验最少的成员到最高级的员工。具有强大解决问题能力的人是任何团队中宝贵和可靠的成员。这些人会提出新的想法、更好的方法,并帮助客户节省时间和金钱。

今天的工程师正在弥合传统软件工程与快节奏的人工智能世界之间的差距。在这个备受瞩目的行业中保持领先地位并建立职业生涯,需要综合运用硬技能和软技能。理想情况下,两者都需要多种技能。如果您具备这些技能,那么您在这个高增长领域的未来将在未来几十年得到保障。

Peak 是一家决策情报公司,帮助世界上最聪明的公司做出良好的商业决策。Peak 的开创性软件平台将 AI 嵌入到销售、营销、规划和供应链中,以转变决策并加速收入、利润和可持续性。Peak 总部位于曼彻斯特(英国),其客户群包括耐克、肯德基、百事可乐、马歇尔和 Speedy Hire。

Peak 客户正在看到转型的后果,包括公司总收入增加 5%,广告回报翻倍,库存减少 12%,供应链成本降低 5%。我会。

Peak 被零售 AI 评为 Gartner 的“酷供应商”。此外,我们还获得了认可世界级员工敬业度的最佳公司的 3 星认证,并被选为 2021 年最佳工作的中型公司。 Peak 隶属于 Amazon Web Services (AWS) Advanced Technology 和已通过 ISO27001 认证。

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