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谷歌的人工智能在几分钟内解开了一个百万年前的谜团

半个多世纪以来,人类面临着发现生命基本组成部分形状的挑战,帮助治愈疾病的知识今天没有解决方案。1969 年,一位生物学家估计,发现一种蛋白质的可能构型需要超过 140 亿年的时间。但是Alphafold系统能够在几分钟内完成。

超过 20,000 种蛋白质的“指令”储存在人类 DNA 中谁负责其他功能包括模仿遗传物质、获取能量或开发抗体。生物学家正在尝试了解它们的结构这个过程可能需要数月或数年,但谷歌拥有的这个人工智能系统能够在几分钟内完成。

这个系统被称为在研究了构成 alpha 的长链分子后预测蛋白质的结构,因为您可以通过阅读材料来预测食谱的样子。Deep Mind 和开发该系统的欧洲分子生物学实验室于本周四发布了这一问题。'自然'超过 350,000 种蛋白质结构。

生物学史无前例的进步

2009 年获得诺贝尔化学奖的科学家文基·拉马克里希南 (Venki Ramakrishnan) 在收集“国家”时证实了这一点,“令人兴奋的突破”是什么,后果不可预测。“它发生的时间比许多专家预测的要早。看到生物学研究可以通过多种方式彻底改变,这将是令人兴奋的。“这位科学家在一份声明中说。

这些结构可用于探索阿尔茨海默氏症、癌症和 COVID 等疾病的治疗方法。因为它们都与某些蛋白质的形状有关。该公司的董事 Demis Hasabis 宣布,在接下来的几个月里,它将使用这个 alphafold 系统发布估计 1 亿个结构。

有错误的预测

西班牙生物学家何塞·安东尼奥·马尔克斯解释说“国家”这阐明蛋白质的形状与同步或电子低温显微镜的另一种方法,它可以采取“月或数年”,当尽管臭虫现在新的系统它分钟。“关于计算机预测,而不是来自结构的测试分辨率。准确率为 58%,”生物学家解释说。

科学家承诺,虽然它不准确,但该系统将节省大量调查时间。此外,它还表明存在另一个限制,因为 L蛋白倾向于与其他蛋白相互作用,而 alphafolding 预测孤立的分子,因此,它无法预测细胞间相互作用。“这将加速生物学所有领域的发现。“马尔克斯的审判。

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