欢迎光临
我们一直在努力
您的位置:首页>资讯 >

制药商如何以及为何应用人工智能

人工智能 (AI) 应用的进步开始对跨行业使用的自动化技术产生重大影响——最显着的是机器视觉和分析。人工智能的一些更有影响力的应用正在制药行业发生。

考虑到某些药物的单批价值可能超过 300 万美元,制药行业希望通过人工智能优化生产也就不足为奇了。然而,研究表明,在使用分析来改善生产方面,这个行业落后于许多其他行业。

据AspenTech(一家为工业制造商提供 AI 软件的供应商)制药高级副总裁兼总经理 David Leitham 表示,而其他行业一直在应用分析和预测能力来优化性能并对需求变化做出快速反应,87%的制药行业高管承认他们的组织的数字文化很差。

Leitham 引用的数据来自 AspenTech 对英国、美国、德国、法国、西班牙和瑞典的 300 名高级制药高管进行的调查。同一项调查还显示,49% 的受访者承认难以使用数据来缩短产品上市时间。

“当前局势不仅引发了开发疫苗的热潮,还严重影响了对已在生产的药物的需求,”Leitham 说。“整个市场的发展速度都在加快——但我们的研究表明,制药行业在跟上步伐之前还有很长的路要走。”

资产管理、预测性维护和分析

制药公司专注于人工智能应用的两个领域包括资产绩效管理工具使用高级分析来提高制造效率和预测性维护系统来分析故障模式并提供异常警报和未决设备故障的提前警告。

“在产品生命周期的所有阶段都存在降低制造成本的机会。高级分析可以揭示这些机会,使制药公司能够采取明智的行动来节省资金,”AspenTech 制药全球总监 Richard Porter 说。“无论是使用多变量分析来识别过程退化及其对质量的影响,还是预测最终产品质量以减少实验室测试滞后时间,这些技术都为制药公司提供了竞争优势。”

Porter还指出,多变量分析软件可以应用于制药设施中的现有数据源,以分析和持续监控材料特性的差异、程序的变化以及过程异常(如传感器漂移和环境条件变化)对最终产品的影响。

“这些工具可以帮助识别和解决流程和产品质量问题,提高产量并减少不合格产品,”他补充道。

将人工智能应用于制药

波特强调了预测性维护系统已被证明可以有效保护的特定类型的设备,并指出了主要设备,如空气和离心压缩机、锅炉、泵和水净化系统。人工智能还可以应用于二次生产和包装设备,如高压釜、珠磨机、离心机、冷却器、输送机、造粒机、流化床和板式干燥机、辊压机和压片机以及喷头。

Porter表示,与 AspenTech 合作的一家制药公司每八批更换一次其珠磨机中的机械密封,以防止批次损失 - 每次更换的设备成本为 25,000 美元。

“公司试图避免批次损失——每批次价值在 250,000 美元至 300,000 美元之间——因为频繁停机更换密封件限制了产能,”波特说。“由于公司需要提高产能,因此又购买了两座工厂。采用连接到 OPC UA 支持的设备的 Aspen Mtell 进行预测性维护,使该公司能够减少因更换密封件而造成的供应链中断,并将生命周期维护成本降低 60%。此外,该公司将资本支出和相关的生命周期维护成本降低了 50%。”

Porter引用的另一项制药应用与纯化水系统的故障有关。“这些故障使工厂的整个部分关闭长达一周,”他说,“导致 15 个批次的生产损失。”

Porter 表示,使用 Aspen Mtell 预测未决故障为公司提供了 35 天的去离子器故障预警,让员工有时间安排维护并防止生产损失。

免责声明:本网站图片,文字之类版权申明,因为网站可以由注册用户自行上传图片或文字,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除。