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现在一种用于灾害风险预测的人工智能模型

SEEDS(可持续环境和生态发展协会)与微软合作,开发了一种人工智能 (AI) 模型,通过利用技术在印度的风险社区中建立灾难恢复能力。该项目是与技术合作伙伴 Gramener 合作执行的,并得到了微软全球计划“人道主义行动人工智能”的支持。

作为该计划的一部分,SEEDS 在 Microsoft 数据科学团队的支持下构建了一个解决方案,该解决方案可生成超本地风险信息,用于对即将发生的灾害进行预警。该模型利用系统解释的高分辨率卫星图像来识别最脆弱的房屋,以推荐立即和长期的降低风险的行动。该解决方案能够生成有针对性的建议,以保护脆弱社区及其贵重物品,避免直接损失,并为人们提供先发制人的避难所。

SEEDS 试行了人工智能淹没模型,以在印度沿海城市生成气旋引发的洪水风险评估。2020 年,该模型在泰米尔纳德邦的 Cyclone Nivar 和喀拉拉邦的 Burevi 期间启动并进行了现场测试,实现了较高的影响评估准确性。超过 90% 的被飓风破坏的房屋被检测为高风险或非常高风险的房屋。通过整合每个社区独有的属性,例如建筑材料和地形,SEEDS 创建了更准确的社区特定模型来预测自然灾害的脆弱性,使社区能够更好地做好准备并制定自定义响应计划。

SEEDS 利用该解决方案的预测分析功能,对模型进行了扩展,以在 2021 年生成热浪咨询,通过分享推荐具有成本效益的干预措施的先发制人的热浪警告,为居住在德里和那格浦尔的 50,000 个高危家庭提供支持。

微软印度企业社会责任/慈善事业部企业事务总监 Manju Dhasmana 表示:“灾难大规模地破坏了生活——云技术有助于开发解决方案,以保护社区免受大规模此类灾难的影响。我们与 SEEDS 的合作就是这样一种努力,旨在利用云和人工智能等技术的力量,通过更高效和有效地整合救援资源来减轻损失。”

AI 洪水风险预测模型正在奥里萨邦和马哈拉施特拉邦的特定地区部署,以应对持续季风周期的挑战。

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