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人工智能预测学生的自杀风险

疾病控制和预防中心指出的以下统计数据令人震惊。自杀是 15-19 岁青少年的第二大死因。我们怎样才能避免这些悲剧的发生?

来自麦吉尔大学、蒙特利尔大学和法国其他两个组织的研究人员正在使用人工智能来识别有风险的孩子。他们发现自尊是四个主要影响因素之一。

“及早发现自杀行为和想法是提供适当治疗的关键,”主要作者、波尔多大学博士生 Mélissa Macalli 说。

研究小组跟踪了 5,000 多名大学生,发现在 70 个预测因素中,他们在随访中看到的 80% 的自杀行为中存在其中四个——自杀念头、焦虑、抑郁症状和自尊。

他们指出自尊是一个主要因素,并建议将其纳入筛查范围。研究人员表示,他们的研究可能有助于开发筛查工具,如问卷,可以轻松快速地准确预测风险。

“我们团队的心理健康专家并不认为自尊是自杀行为的四大预测因素之一,”梅丽莎·麦卡利说。“如果不使用机器学习,就不会发现这一发现,这使得同时分析大量数据成为可能。这为研究和预防开辟了新途径。”

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