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投资人工智能前的四个步骤

人工智能 (AI) 是增长最快的行业之一,在所有业务领域都变得越来越重要。随着人工智能技术的最新进展,对人工智能的投资也在增加。越来越多的初创公司、公司和大公司转向 AI 以自动化和增强业务流程并产生更多潜在客户。

人工智能一直走在技术创新的前沿,在业务中实施人工智能解决方案的公司在市场上保持竞争力。因此,如果您决定投资 AI 技术,以下是在将其集成到您的公司之前需要考虑的步骤:

确定您的业务需求。

首先确定人工智能最有可能解决的业务问题很重要。您需要清楚地了解每个痛点,并评估如何调整 AI 解决方案来解决它们。考虑如何将 AI 系统添加到您的产品和服务中,并评估是否可以使用 AI 实现预期结果。在此阶段,您还需要考虑 AI 可以解决给定业务挑战的特定用例。

然而,如果各家公司积极部署人工智能,并不一定认为人工智能是适合每个企业的正确解决方案。虽然人工智能可能最适合某些人,但它可能不适用于其他人。在这里,公司面临的真正问题之一是他们手头的数据量。如果他们没有正确收集和存储数据并且现在就开始收集,那么在这些数据为 AI 做好准备之前需要一些时间。缺乏足够数据或连续系列数据流的公司可能不适合人工智能自动化。

确定您的公司为支持 AI 系统做好了多少准备。

一旦你弄清楚了你的业务中的主要问题,下一步就是检查你的公司是否准备好人工智能。确保您的企业拥有可靠的 IT 基础架构,可以管理和分析广泛的 AI 数据。人工智能需要高质量、准确和最新的数据才能有效地执行其任务,因此提供一个组织良好的数据收集过程将是实现预期结果的关键。您可以首先将 AI 应用于您的数据的小样本,然后继续查看它在新数据集上的表现如何。

收集数据可能是最大的挑战之一。这不仅仅是关于抓取和清理数据;获得高质量和原始数据很重要。AI 顾问公司可以帮助您快速高效地开始数据收集过程。

优先考虑您的业务的主要价值。

在评估您的业务需求后,了解在您的公司中实施 AI 的潜在业务和财务收益至关重要。考虑您可以使用 AI 实现的所有可能的 AI 应用程序和近期目标。分析 AI 解决方案如何适合您的日常工作流程并从长远来看促进您的业务流程。

除了确定整合人工智能的商业价值外,弄清楚人工智能是否具有创收潜力也很重要。请记住,开发定制的 AI 解决方案可能成本高昂,因此这项技术的投资回报可能不会立即出现。

寻找有价值的人工智能服务。

开发人工智能系统可能需要大量时间和资源。尽管如此,仍有一些具有行业专业知识的 AI 服务提供商可以帮助您了解 AI 的数据需求并为您简化 AI 集成。要在您的公司中采用 AI,您需要找到一家能够提供完全可定制的 AI 解决方案以满足您独特的业务需求的供应商。规划所有集成成本以对您的预算有一个现实的看法并以合理的价格选择最合适的供应商也很重要。

人工智能技术无疑为企业带来了新的机遇,可以更快、更有效地解决许多业务挑战,但并不适合所有人。因此,在投资人工智能之前,先问一个问题:“人工智能是否适合我的业务,​​它如何解决我的业务问题?”

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