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AACC制定了通过人工智能和大数据推进患者护理的途径

人工智能 (AI) 和数据分析是实现个性化医疗的关键,但在这些技术在医疗保健领域发挥其全部潜力之前,仍有许多障碍需要克服。今天,AACC 发布了一份立场声明,敦促联邦机构实施政策,使医疗保健社区能够充分利用人工智能和数据分析的力量来改变患者护理。

临床实验室测试在诊断和管理从当前局势和流感到糖尿病和癌症等多种疾病方面发挥着至关重要的作用,在此过程中,这些测试会生成大量关于患者的数据。随着 AI 技术的出现,临床实验室现在可以更精确地分析这些数据,并对其进行挖掘以获取对患者生理学和人群健康的新见解。反过来,这些见解可能会导致推动医疗保健向前发展所需的个性化治疗的发展。然而,在临床实验室和整个医学界能够以既有效又公平的方式广泛实施人工智能和数据分析之前,仍有许多挑战需要解决。

为了为人工智能和数据分析的广泛使用铺平道路,AACC 首先呼吁联邦机构提供资源和激励措施,鼓励医疗保健提供者开发和采用这些技术。联邦政府还应为 CDC 正在进行的协调实验室测试结果的努力增加资金,这对于提高实验室数据的互操作性(即一致和准确地交换数据的能力)至关重要。与此同时,联邦政策应优先考虑促进卫生系统和提供者之间安全、合乎道德和互惠数据共享的支付改革。此外,AACC 建议临床实验室和医疗保健社区合作制定和颁布数据收集、共享和利用的标准化规则。

“AACC 强烈鼓励政策制定者和医疗保健界推广人工智能和数据分析工具的采用,激励组织之间的数据共享,并通过支持数据互操作性来简化数据收集,”AACC 总裁David G. Grenache博士说。“总的来说,这些措施将使医学界能够利用临床实验室产生的大量数据,这是开发新干预措施的关键一步,可以提高患者护理质量并降低医疗保健成本。”

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