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老师们感到筋疲力尽 人工智能可以提供帮助

教育工作者已经束手无策。因此,提出了一种由RAND公司秋季2020调查,其中发现,所有教师的四分之一被考虑离开教育。

远程学习和当前局势是部分原因:据兰德公司称,超过一半 (57%) 的教师表示,他们在大流行期间每周工作的时间比之前多,80% 的教师报告说因此感到倦怠.然而,即使在当前局势之前,前公立学校教师也在苦苦挣扎,并报告说他们在教育以外的工作中找到了更高的薪酬、更好的工作/生活平衡、更多的资源和更易于管理的工作量。

“部分问题在于,教师花费大量时间做的事情……在他们看来并不是对他们时间的最好和最高利用,”前教师杰克·布莱恩特说,他现在是管理咨询公司麦肯锡公司的合伙人.,在那里他服务于公司的教育实践。“没有人成为三年级教师,因为他们喜欢收集许可单和填写出勤表。与学生互动和参与,并帮助他们学习是促使您进入该行业的动力。”

布莱恩特表示,技术可能是一种补救措施,他引用麦肯锡的研究发现,教师目前将多达 40% 的时间花在可以自动化的活动上。这是每周可以从行政部门重新分配到教育部门的时间。

需要明确的是,机器人不会取代教师。然而,通过在课堂上部署人工智能 (AI),像布莱恩特这样的专家认为,学校可以通过让教师更快乐、学生更聪明的方式重塑教育。

建设带宽

由于教师的压力太大,人工智能可以通过简化管理任务来产生重大影响。

教育技术公司 Turnitin AI 的高级主管 Eric Wang 说:“人工智能在教育中最强大的用例是那些将教育工作者工作量中更乏味的方面自动化的用例。”以评分为例:Turnitin 的 Gradescope 平台使用人工智能来分析学生的作业。它会查找相似的答案并将其分组,然后创建一个自动评分量规,帮助教师在一半的时间内为作业评分。

“人工智能的优势在于它能够扩展复杂任务或减少在冗余任务上花费的时间,”王继续说道。“人工智能驱动的学习产品让教师有更多时间专注于教学以及与学生互动的人际关系方面。”

2016 年,佐治亚理工学院计算机科学教授 Ashok Goel 使用 AI 创建了自己的省时解决方案:名为 Jill Watson 的虚拟助教,24/7 全天候回答研究生提出的常规问题,例如考试时将举行。

“让 AI 代理可以回答基本问题,可以让学生随时随地获得帮助,并减轻教师的负担,”Goel 解释说。“老师们花了很多时间在平凡的活动上。解放他们可以让他们更深入地与学习者互动,这是教师首先应该做的。”

个性化的力量

无论他们拥有多少,人工智能都可以通过个性化和适应性学习来最大化教师的时间。“典型的课堂在学生从哪里开始、他们理解什么、激励他们的动机以及他们如何感觉很投入,”科比说。“技术为教师提供了一个机会,可以更轻松地提供更个性化的教学。”

Knewton 的 Alta和Thinkster Math是自适应学习的两个例子。前者是一个自适应课件系统,它使用人工智能在大学水平的数学、科学和经济学方面创造个性化的学习体验。当学生在系统内完成作业时,人工智能会自动识别知识差距并检索内容以解决这些问题。了解材料的学生可以轻松通过并继续前进,而那些不了解材料的学生将获得额外的、有针对性的指导。一直以来,系统都会向教师提供数据,以通知后续的教学。

Knewton 的母公司 Wiley 的执行副总裁兼教育出版总经理 Matthew Leavy 解释说:“这项技术可以帮助学生完成不需要帮助的部分,并在他们需要帮助的领域花更多时间陪伴他们。”“对于看着大教室的教师来说,它可以帮助他们了解应该将教学重点放在哪里,在哪里不需要花太多时间。”

Thinkster Math 是一个面向 K-12 学生的辅导平台。首先,学习者进行在线评估,以确定他们在给定领域的知识。然后,系统会构建个性化的学习计划并分配自定义工作表来完成。AI 捕捉学生的工作,在学习者遇到困难时提供视频教程,并隔离人类教师在随后的现场辅导课程中可以专注的学习机会。

“我们已经将机器与男人结合在一起,”Thinkster Math 创始人兼首席执行官 Raj Valli 说,他将这项技术比作一名游泳教练,他会观察游泳者的每一次划水动作。“如果你让我跳进游泳池来回游泳,我永远不会成为一名优秀的游泳运动员。但是如果你和我一起跳进游泳池并指出我没有踢我的右腿或使用我的左臂,那么你可以让我变得更好。这就是我们的导师能够使用我们的技术进行的观察。”

微软全新工具Reading Progress,将人工智能和语音识别应用到阅读流畅度上。教师分配适合阅读水平的段落,学生在相机上阅读并提交审查;在人工智能的帮助下,教师可以评估表现并识别阅读错误。

“Reading Progress 所做的一切,如果老师能够整天坐在每个学生旁边并指导他们阅读他们阅读的每个单词,他们就可以做到。但在 20 或 30 名学生的教室里,这通常是不可能的,”微软全球教育副总裁 Anthony Salcito 说。“阅读进度帮助教师快速评估学生的进步情况,以便他们可以在需要帮助的地方指导他们。”

教育演变

未来的人工智能不仅可以优化个别课程,还可以优化整个教室。例如,Goel 说人工智能可用于“配对”——根据学生的学习风格将学生与最适合他们的老师和学校配对。

与此同时,麦格劳-希尔学校集团总裁肖恩瑞恩表示,有机会根据能力而不是年龄将学生组织成班级。“在大多数情况下,今天我们无论如何都会按时间顺序对学生进行排序。但是 AI 使我们能够根据学生接下来准备学习的内容对他们进行分组,”Ryan 说。

McGraw-Hill 的 ALEKS自适应学习计划使用 AI 为从幼儿园到大学的学生创建个性化的学习路径。“由于社会因素,这可能很难接受。但随着更多的教育发生在混合和在线环境中,如果八年级学生在认知方面做好了准备,就没有理由不让他们参加微积分预科课程,”瑞安说。

这是一个新时代的开始,在这个时代,学习是一个旅程,而不是一个目的地。这使教师成为导航员——这正是他们大多数人想要的。

“教师成为帮助孩子发挥潜力的教师,”瑞安总结道。“通过让他们更多地关注学习的社会组成部分,技术可以帮助他们产生他们进入该行业时应有的影响。”

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