欢迎光临
我们一直在努力
您的位置:首页>资讯 >

人工智能可以大大加快气候行动

气候变化的技术解决方案可以分为两类。解决某一部门污染的垂直解决方案,比如有助于减少农业排放的低碳肥料。或者解决许多不同行业问题的横向解决方案,比如锂离子电池,它可以为汽车供电,但也可以更好地将可再生能源融入电力组合。

人工智能就是这样一种横向技术,它具有巨大的潜力,可以帮助减少大量的地球变暖排放。AI 可以解决的问题清单很长,使用 AI 解决其中一些问题的初创企业的数量还要更长。

与任何新技术一样,也有很多炒作。为了消除噪音,我们与卡内基梅隆大学的 Priya Donti 和麦吉尔大学的 David Rolnick 进行了交谈,他们是气候变化人工智能小组的三位联合主席中的两位,该小组汇集了学术和行业专家。

人工智能究竟是什么?

“这是一个非常广泛的术语,基本上涵盖了可以执行某种复杂任务的任何计算算法,”Donti 说。“通常,人类可以完成的任务,如视觉、语音、推理。”

AI 研究人员之间仍然存在哲学争论,AI 的目标是像人类一样做事,还是实现超人的表现。机器学习是一种 AI 应用程序,专注于从大型数据集中提取见解。Donti 说,这可能是人类本可以做到的,但机器学习有助于加快这一过程。

人工智能如何帮助减少排放?

有五种广泛的方式来思考人工智能的气候应用:

将数据提炼为可操作的见解。例如,数据分析公司 Kayrros 使用卫星图像和机器学习来帮助发现甲烷泄漏。

优化复杂系统。位于美国和德国的 Fero Labs 使用机器学习来提高水泥、钢铁和化工公司的能源效率。WeaveGrid 正在帮助电网运营商更好地整合电动汽车充电。

加速科学发现。初创公司 Aionics 有助于加快寻找新电池材料所需的实验。

使气候模拟更快。研究人员正在使用人工智能来缩短运行大型复杂模型所需的时间。

改进预测。初创公司 Kettle 使用神经网络来改进对野火风险的预测。

人工智能可以帮助增加排放吗?

是的。“人工智能会加速你要求它加速的任何事情,”罗尼克说。这意味着人工智能的应用也可以增加排放。

最大的科技公司为石油和天然气公司提供人工智能解决方案,以优化化石燃料的勘探和生产。零售平台上的算法推荐工具可能有助于增加消费。自动驾驶汽车最终可能会大幅增加行驶里程。

因此,重要的是那些部署 AI 解决方案的人找到确保在可能的情况下与全球气候目标保持一致的方法。

其他潜在的陷阱是什么?

Donti 表示,对部署 AI 的绝对兴趣意味着其应用程序将呈爆炸式增长。最近的虚拟气候变化人工智能研讨会吸引了 2,000 名参与者。研究人员提交了 300 份提案,将人工智能用于解决全球变暖问题。

“社区的主要任务是,尽管人工智能是一项华丽的技术,但在很多情况下,不那么华丽的解决方案可能是正确的,”她说。“重要的是要确保人工智能最终不会成为一种消遣。”

目标是让人工智能的使用像今天的电子表格一样广泛。但要真正帮助应对气候变化,用户需要熟练并意识到该技术的潜力和缺陷,Rolnick 说。

免责声明:本网站图片,文字之类版权申明,因为网站可以由注册用户自行上传图片或文字,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除。