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Google在Contact Center AI和模型管理工具中首次展示自定义声音

为了配合Cloud Next '20:OnAir会议的“ Cloud AI”部分,Google今天发布了其AI服务组合中的更新和新功能。Contact Center AI,该软件使企业能够为客户服务交互部署虚拟座席,获得自定义生成的语音和座席协助模块。从本周开始,文件分析文件AI将附带抵押行业模板以处理借款人的收入。即将推出的AI平台工具将在AI系统构建的测试,部署和管理阶段提供自动化和监视。

对话型AI的Google负责人Antony Passemard在博客中写道:“人工智能在诸如客户体验,用户参与度和内容访问等领域开辟了新的可能性世界。”“在Cloud AI中,我们在语音和自然语言处理中采用了Google的…机器学习模型并将其应用。”

联络中心AI

今天是Dialogflow CX的Beta版首次亮相,它是Google用于建立对话体验的套件的最新版本,现已有超过一百万的开发人员使用。根据Passemard的说法,Dialogflow CX已针对用于处理复杂对话并跨平台部署的联络中心进行了优化,这些平台包括移动,Web,智能设备,聊天机器人,交互式语音响应系统,消息传递应用程序等。

Dialogflow CX引入了一种简化的可视化生成器-一种将会话路径绘制为状态机模型的图形生成器-以及一流类型(会话状态和状态转换)的概念,以提供对会话路径的细粒度控制。流程也很新,可以将座席划分为较小的对话主题,团队成员可以使用这些流程在对话框树中创建路径。

与Dialogflow CX一同推出的是Chat的Agent Assist,这是一个Contact Center AI插件,除了通话外,它还通过文本为座席提供支持。座席协助实时记录呼叫,并确定客户的意图以提供逐步帮助,例如推荐的文章,交易和特价,折扣信息,工作流程和自动处理。

自定义语音是一种更加自主的事务。它提供测试版,它利用Google的“文字转语音” API使公司能够创建声音,从而在各个接触点之间传达其品牌。就像亚马逊的品牌语音一样,自定义语音会构建AI生成的代表特定角色的语音。

为了防止恶意应用Custom Voice,Passemard表示客户必须完成审查,并确保其用例符合Google的AI原则。英语是当前唯一支持的语言,支持“自定义语音”的型号需要由语音演员提供的“工作室质量”音频培训数据。开发和评估模型需要几个星期。

文件AI

在Document AI中,Google彻底结束了Lending Document AI,这是针对抵押行业的专用解决方案,该解决方案可自动进行常规文档审阅(现为Alpha版)。今天还标志着Procure-to-Pay Document AI的Beta版发布,该版本旨在通过一系列发票和收据解析器来帮助公司使采购流程自动化,这些发票和收据解析器获取文档并返回整洁的结构化数据。

人工智能平台

3月,Google宣布了Cloud AI Platform Pipelines,该服务旨在部署健壮,可重复的AI管道,以及监视,审核,版本跟踪和可再现性。到10月,将在预览版中启动管道的完全托管产品,使客户能够使用预建的TensorFlow Extended组件和模板来构建管道。

Google计划在2020年底之前推出持续监控服务和功能存储(以alpha形式),以作为模型功能值的存储库。持续监视将标记生产中已过时的模型或出现的任何异常值,偏斜或概念偏差。同时,Feature Store将提供工具,以减轻用于模型训练和预测的要素之间的不一致的常见原因-各个可测量的特性或特征。

持续监控和完全管理的流水线基于AI平台内的新ML元数据管理产品,该产品跟踪团队运行的工件和实验,以提供操作和模型沿袭的分类账。Passemard表示,ML Metadata Management将于9月底启动,它将使客户能够确定在AI平台上训练,用于调试,审核和协作的任何模型的模型来源。

Passemard说:“实践机器学习操作意味着您主张在机器学习系统构建的所有步骤中进行自动化和监视,包括集成,测试,发布,部署和基础架构管理。”“我们今天发布的公告将有助于简化AI团队如何管理整个机器学习开发生命周期。”

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