欢迎光临
我们一直在努力
您的位置:首页>无人机 >

Glassbeam释放了AI驱动的规则和警报引擎的新功能

Glassbeam,Inc. 揭示了其规则和警报引擎中的多项创新技术增强功能,这些功能使大型组织中的用户创建和维护基于规则的通知变得更加轻松快捷。现在,此新功能与机器学习算法捆绑在一起,用于基于各种类型的传感器和日志数据的异常值触发警报。

结合其他一些功能,新功能增强了大型企业环境中数百名用户的规则生命周期管理,他们可以在这些用户中针对来自数千个连接资产的传入机器数据创建,测试和启动新业务规则。

工业物联网(IIoT)具有巨大的潜力,可以为拥有数千种医疗设备资产的大型OEM,ISO和医疗保健网络改善技术支持和现场运营,Harbor Research估计该市场到 2022年将达到 116亿美元(104亿欧元)。AI驱动的规则引擎是通过主动和预测性分析解决方案交付此价值的基础。

通过将专利的规则集成到数据管道中,Glassbeam现在已经升级了其Clinsights应用套件,以面向医疗保健提供商市场,以定义特定领域的规则以及MRI和CT扫描仪的触发器。通过增加全美 100多家医疗机构的机器正常运行时间和提高患者吞吐量,可以实现每天的商业价值 。

布朗医学影像(BMI)部门经理安德鲁·肯尼(Andrew Kenney)说:“玻璃光束正在塑造如何通过更高的机器正常运行时间和更严格的SLA支持医疗机器的未来 。” “新的“规则和警报”引擎正在使用机器数据来完成智能操作,以更好地遏制等待发生的未发现事件,提高客户票务解决方案的结果,并主动降低客户基础设施的风险。”

Glassbeam规则和警报引擎中的新功能

为了使组织能够快速响应其基础结构中的支持事件,Glassbeam的“规则和警报”引擎的主要增强功能包括:

改进的规则创建UI- 用于创建规则和定义规则所有权层次结构的通用界面,允许多个用户创建和管理规则。

在私有模式下工作和测试规则,可以在准备生产时启用– 在私有模式下创建规则的能力,可以实时预览规则在生产中的行为。

跟踪规则更改的历史记录– 查看规则定义中的审核记录和历史更改,以了解更改内容,更改时间和更改对象的生命周期。

基于机器学习触发值的规则– 根据AI / ML模型设置规则并触发警报,以标记传感器值中的异常,而不仅仅是绝对值。

新的API可以大大简化提高支持准备程度的过程- 将触发特定规则的API配置为在API格式及其有效负载格式灵活的情况下触发特定规则时被调用。

Glassbeam 产品副总裁Pramod Sridharamurthy说:“ Glassbeam IIoT平台中增强的规则和警报功能为试图通过其机器数据变得更加主动和更具预测性的组织建立了黄金标准 。” “对于医疗保健市场,这项新的增强功能有助于与Glassbeam的AI / ML平台进行更紧密的集成,以提供更高的机器正常运行时间和更好的患者护理,我相信整个临床工程界都会喜欢它。

免责声明:本网站图片,文字之类版权申明,因为网站可以由注册用户自行上传图片或文字,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除。