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Greyparrot筹集了220万美元的种子资金来扩展其AI以进行废物管理

总部位于伦敦的Greyparrot使用计算机视觉AI来扩展回收的有效处理,已经筹集了182.5万英镑(约合220万美元)的种子资金,超过了之前筹集的120万美元的种子前资金。最新一轮融资由欧洲早期工业技术投资者Speedinvest领导,英国b2b早期投资者Force Over Mass也参与了此次投资。

这家成立于2019年的初创公司-和TechCrunch Disrupt SF战场明矾-训练了一系列机器学习模型,以识别不同类型的废物,例如玻璃,纸张,纸板,报纸,罐头和不同类型的塑料,以便进行分类回收将数字化和自动化应用于废物管理行业,提高效率。

灰鹦鹉指出,全球每年产生的20亿吨固体废物中约有60%最终以露天垃圾场和垃圾填埋场的形式存在,对环境造成重大影响。全球回收率仅为14%,这是回收系统效率低下,人工成本上升以及对回收材料施加严格质量要求的结果。因此,该团队获得了利用废物识别软件来提高回收效率,减少杂质和支持可扩展性的主要机会。

Greyparrot表示,通过将其与硬件无关的软件嵌入到工业回收流程中,可以对所有废物流进行实时分析,从而提高效率,同时使工厂能够为购买者提供质量保证,从而降低风险。

鉴于手动执行这些任务的成本很高,目前每个启动公司仅对不到1%的废物进行监视和审核。这是AI的应用与其说接手人类工作,还不如说是做一些人类根本不愿做的事情,这对环境及其资源造成了损害。

Greyparrot的第一个产品是自动废物监控系统,该系统目前部署在分拣设施的移动传送带上,以测量大的废物流量-自动识别不同类型的废物,并提供成分信息和分析以帮助设施提高回收率。

它与韩国最大的回收系统集成商ACI合作,致力于产品的早期市场适应。该公司表示,新的资金将用于进一步开发其产品并在全球市场扩展规模。它还与下一代系统的供应商合作,例如智能垃圾箱和分拣机器人,以集成其软件。

Greyparrot的联合创始人兼首席执行官Mikela Druckman在一份声明中说:“我们正在解决的关键问题之一是缺乏数据。”“我们看到消费者,品牌,政府和废物管理者的需求不断增加,希望能有更多的见识来过渡到循环经济。现在有一个紧要的机会,可以使用深度学习通过进一步的数字化和自动化来优化废物管理。”

“废物不仅是一个庞大的市场,而且还会加剧全球危机。随着世界人口和人均消费的增加,废物管理对于维持我们的生活方式至关重要。Greyparrot的解决方案已被证明可以降低回收成本并帮助工厂回收更多的废物。最终,它释放了废物的价值,并对环境产生了可衡量的影响。” Speedinvest Industry的首席合伙人Marie-HélèneAmetsreiter补充说。

Greyparrot在另一个方面坐得很漂亮-与欧盟的几个战略重点领域保持一致,该联盟已对遗留产业进行了数字化,工业数据共享,对AI的投资,以及其政策计划的绿色过渡到循环经济的核心部分未来五年以上。就在昨天,证监会一nnounced一个€7500亿美元的泛欧盟的支持建议喂这种转换作为贸易集团更广泛的冠状恢复计划的一部分。

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